Simulink库构建指南：MATLAB 2017b下的汽车控制模型与C语言实现

本资源主要围绕"建立你的Simulink库"展开，针对的是MBA (基于模型的开发) 和嵌入式开发领域的专业人士。内容涵盖了Matlab Simulink和StateFlow在汽车电子工程中的应用，特别适合那些在大型主机厂从事整车控制工作的专家，如作者余胜York.Yu。文章重点讲解了以下几个关键知识点： 1. **基础建模与C语言**：这部分介绍了基础的C语言编程，包括流程控制结构如if-else, switch-case, for, while, do-while等，以及基本的数学运算，如按位运算、关系运算和逻辑运算。还讨论了模块参数分析，区分了虚拟总线和非虚拟总线的概念，并给出了C语言代码示例。 2. **代码生成参数配置**：详细解释了约40项代码生成参数的配置技巧，旨在优化Simulink模型到实际C代码的转换过程，提升代码质量和效率。 3. **数据字典管理**：介绍三种常见的数据管理方式，确保模型中的数据一致性与可维护性。 4. **模型集成**：探讨了如何进行输入输出的集成和任务的整合，这对于大型复杂系统的建模至关重要。 5. **自定义Package**：对自定义包的使用进行了简介，可能涉及到模块化开发和复用代码。 6. **基于模型的开发与自动代码生成**：这部分深入讲解了模型中的调度机制，StateFlow的状态和FunctionCall，状态跳转顺序，数据值检测，以及时序逻辑的设计。 7. **团队开发架构**：讨论了模型在团队协作中的组织和版本控制策略，确保多人协作下的代码一致性。 8. **模型加密**：安全性的考虑，涉及模型保护措施，防止未经授权的访问和修改。 9. **建模辅助工具**：推荐或介绍了用于简化和加速建模过程的工具和技术。 10. **程序算法与效率**：最后，文章关注于程序算法的选择和优化，以提高整体性能。 整个内容以Matlab2017b为平台，适合希望通过Simulink和StateFlow进行高效模型设计与自动代码生成的工程师使用。通过阅读本文，读者将能够掌握一套完整的基于模型开发方法，并能灵活运用到实际项目中。