Mallat的信号处理Wavelet之旅概览
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更新于2024-11-02
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"Mallat. S.A Wavelet Tour of Signal Processing.pdf"
《Mallat. S.A Wavelet Tour of Signal Processing》是著名的信号处理领域的经典著作,由Stéphane Mallat撰写。这本书深入浅出地介绍了小波分析在信号处理中的应用。小波分析是一种数学工具,它结合了频域和时域分析的优点,能够对信号进行多尺度、多分辨率的分析,从而在时间和频率上提供更精细的信息。
小波分析的核心在于小波函数,这是一种在时间和频率上都具有局部性的函数。Mallat在书中详细讨论了不同类型的小波基,如Haar小波、Morlet小波和Daubechies小波等,并解释了它们的特性与选择原则。他还阐述了小波变换的基本原理,包括连续小波变换和离散小波变换,以及它们在信号去噪、压缩编码、图像处理和模式识别等方面的应用。
在信号处理领域,小波分析可以用于检测瞬态信号、分析非平稳信号、进行频谱分析以及识别信号中的局部特征。Mallat的书涵盖了这些内容,通过实例展示了如何使用小波分析来解决实际问题。他还探讨了多分辨率分析的概念,这是小波理论的基础,能够帮助我们理解如何在不同的分辨率下分析数据。
此外,书中还涉及了正交小波和紧支撑小波的概念,这些是构建高效小波变换的基础。对于信号的压缩存储和传输,Mallat讨论了小波系数的量化和熵编码技术。在图像处理方面,他讲述了小波在图像去噪、边缘检测和图像复原中的应用。
版权信息表明,该书由Elsevier出版社出版,所有权利受法律保护。未经许可,不得复制或以任何形式传播本书内容。读者如果需要获取更多的版权信息,可以联系出版社或者通过Elsevier的官方网站申请版权许可。
《Mallat. S.A Wavelet Tour of Signal Processing》是学习和研究小波理论及其实用技术的重要参考文献,适合于信号处理、图像处理、通信工程等相关领域的专业人士和学生阅读。
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