ENVI遥感图像处理指南：从入门到高级应用

"ENVI/IDL培训教程 - 遥感图像处理及应用" 这篇文档是关于ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的教程，ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析工具。教程由Esri中国信息技术有限公司编写，旨在帮助用户理解和掌握ENVI的基本操作以及在实际工作中的应用。 首先，教程介绍了ENVI的基本背景、特点和软件概述。ENVI作为一款专业级的遥感图像处理软件，其特点包括强大的图像处理能力、丰富的算法库以及与IDL（Interactive Data Language）紧密集成，提供了一整套从数据处理到结果分析的工作流程。 在遥感图像处理基础部分，教程详细讲解了从数据源选择到成果报告的整个处理流程，包括： 1. 数据源选择：涵盖卫星数据和地面数据等不同来源。 2. 图像输入与浏览：如何导入和查看遥感图像。 3. 图像预处理：如辐射校正、几何校正等提高图像质量的步骤。 4. 图像信息提取：包括分类、特征提取等。 5. 成果报告与应用：将处理结果转化为可解读的信息并进行应用。 ENVI入门章节介绍了ENVI的基础操作，包括： 1. ENVI5的基本特性。 2. 安装目录结构，帮助用户了解软件的组织方式。 3. 数据输入方法，如何打开不同类型的数据。 4. 数据显示技巧，包括数据管理和栅格数据的展示。 5. 栅格文件系统和存储，涉及文件格式、头文件编辑和保存。 6. 常用系统设置，让用户根据需求调整ENVI的运行环境。 处理专题部分通过具体案例展示了ENVI在实际工作中的应用： 1. 高分一号PMS数据处理，包括大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。 2. 自然生态环境监测，涉及自定义坐标系、正射校正、几何精校正、图像融合、大气校正和生态因子生成等操作。 3. 城市绿地信息提取，涵盖数据预处理、面向对象分析、矢量后处理等，以提取城市绿地信息。 最后，教程还提到了像元二分模型在植被覆盖度反演的应用，这涉及到复杂的数学模型和数据分析。 这份教程是学习ENVI遥感图像处理的宝贵资源，涵盖了从基础概念到高级应用的广泛内容，适合遥感、地理信息系统(GIS)及相关领域的初学者和专业人士。通过深入学习和实践，用户可以掌握ENVI的强大功能，有效地处理和分析遥感图像。