MATLAB绘图教程：二维图形与plot函数解析

"这篇资料介绍了MATLAB的二维图形绘制功能，特别是plot函数的使用。它讲解了如何通过plot函数绘制离散数据对应的曲线，并通过示例展示了如何绘制正弦和余弦函数。此外，还提到了线型和颜色的设置，以及图形标记的基本概念。" 在MATLAB中，二维图形的绘制是科学研究和数据分析的重要工具。plot函数是MATLAB中最基本的绘图命令，它允许用户根据坐标向量x和y绘制曲线。函数的基本格式为`plot(x,y)`，这里的x和y是与之对应的x轴和y轴的数值向量。例如，要在0到2π的区间内绘制正弦曲线，可以先创建x向量`x=0:pi/100:2*pi`，然后计算对应的y值`y=sin(x)`，最后调用`plot(x,y)`即可绘制出曲线。 除了绘制单条曲线，plot函数还能在同一图形窗口绘制多条曲线。如【例2】所示，通过`plot(x,y1,x,y2)`可以同时绘制正弦和余弦曲线，这里的y1和y2分别是对应的函数值向量。 在定制图形外观方面，plot函数支持指定线型和颜色。例如，`plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.')`中，'go'表示绿色的圆形点，'b-.'表示蓝色的点划线。颜色选项包括g(绿色)、r(红色)、b(蓝色)等，线型选项有'-'(实线)、'--'(虚线)、':'(点线)、'-.'(点划线)等。 图形标记是提升图形可读性的关键。在MATLAB中，可以通过`title`、`xlabel`、`ylabel`等函数来添加图形标题和坐标轴标签，使用`text`或`legend`来添加图例或特定区域的说明。例如，`title('正弦与余弦曲线')`、`xlabel('角度(弧度)')`和`ylabel('函数值')`可以清晰地标识图形内容。 此外，为了更精确地控制图形，可以使用`xlim`和`ylim`来设定坐标轴范围，`grid on`开启网格线，`hold on/off`控制是否在当前图形上继续绘制新的曲线。`figure`函数可以创建新的图形窗口，而`subplot`则可以在一个图形窗口内划分多个子图。 总结来说，MATLAB的二维图形绘制功能强大且灵活，不仅能够帮助用户直观地呈现数据，还提供了丰富的自定义选项，使得图形既专业又美观。通过熟练掌握plot函数及其相关设置，科研人员和工程师可以有效地进行数据分析和结果展示。