通信系统理论基础:模数转换与数字通信发展历程
版权申诉
106 浏览量
更新于2024-07-03
收藏 7.91MB PDF 举报
本资源是一份关于通信技术发展史的详细文档,特别聚焦于第二章——通信系统理论基础。该章节首先介绍了数字通信系统的基本构成,如图2-1所示,它包括信源、信道编码、数字信号的基带传输和频带传输,以及传输媒质。信道复用作为一个关键概念,被用来提高通信系统的容量。
核心知识点包括:
1. **模数转换(Analog-to-Digital Conversion, ADC)**:这是将连续的模拟信号转换为离散数字信号的过程,通过抽样实现。抽样理论指出,如果模拟信号按照其最高频率的两倍速率进行采样,就能保证不失真地重建原始信号,这就是著名的奈奎斯特采样定理。示例图展示了抽样前后信号的变化,原始模拟信号与抽样后的离散信号形成对比。
2. **信源编码**:这部分关注如何压缩或编码信息源,以减少数据量,提高效率。信源编码技术可以提高数据的可靠性和有效性,例如霍夫曼编码就是一种常见的无损数据压缩方法。
3. **信道编码**:这是为了保护数字信号在传输过程中免受噪声和干扰的影响而采取的一种编码策略。常见的信道编码方式有纠错码(如卷积码、Turbo码)和前向纠错码(Forward Error Correction, FEC),它们能检测和纠正数据传输中的错误。
4. **数字信号的传输方式**:文档提到了两种传输方式,即基带传输和频带传输。基带传输是信号在发送端未经过调制直接传输,而频带传输则通过调制技术将信号转换到较高的频率范围,以利用频谱资源。
5. **传输媒质与信道复用**:通信系统中的传输媒质可能包括无线、有线或光纤等,信道复用则是指在同一个物理信道上同时传输多个信号的技术,如时分复用(Time Division Multiplexing, TDM)、频分复用(Frequency Division Multiplexing, FDM)等,以增加系统的带宽利用率。
6. **奈奎斯特频率与采样率**:奈奎斯特频率是信号最高频率的两倍,这是保证信号不失真的最小抽样速率,这是数字信号处理中的重要原理。
这份文档为深入理解通信系统的设计与工作原理提供了扎实的理论基础,对于学习数字通信、信号处理或者相关专业的学生来说,具有很高的参考价值。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-06-14 上传
2021-09-17 上传
2021-10-12 上传
2021-10-06 上传
2021-11-21 上传
2012-09-13 上传
wxg520cxl
- 粉丝: 25
- 资源: 3万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析