C++实现最长不下降序列算法示例

本资源是一份关于“最长不下降序列”问题的C++编程实例，针对不同难度等级设计了两个示例。首先，【例9.3】"求最长不下降序列"（2020.01.24）-A，目标是解决一个经典的动态规划问题，主要关注如何在给定一个整数数组中找到最长的子序列，使得其中的每个元素都不小于其前一个元素。在第一部分代码中，程序接收用户输入的整数序列，并通过迭代计算出每个元素之后最长的不下降子序列的长度以及其起始位置。这个过程通过维护一个二维数组b来存储中间状态，包括长度和子序列的结束索引。 接着，第二个例子【例3】“求最长不下降序列01_90分”，增加了更复杂的功能，不仅找出最长的不下降子序列，还要求解出该序列的起始位置。这个版本引入了额外的变量，如t、s和m，用于存储当前最长子序列长度的最大值，以及更新过程中可能的子序列起始位置。此外，它使用了更多的库函数，如<cstdio>和<cmath>，以实现更高效的数据处理。 这两个例子都是为了帮助少儿编程学习者理解并掌握动态规划算法在实际问题中的应用，特别是对于递归和数组操作的理解。它们强调了编程解决问题时，如何根据问题特性构建合适的数据结构和算法策略，同时逐步提升代码的复杂性和效率。通过这些实例，学生可以提升编程技能，增强逻辑思维和问题解决能力。