2020建模国赛B题测试demo:基于MATLAB面向对象的应用

5星 · 超过95%的资源 需积分: 0 32 下载量 74 浏览量 更新于2024-10-18 收藏 5KB RAR 举报
资源摘要信息: "2020建模国赛b题的测试demo.rar" 本次分享的资源是一份与2020年全国大学生数学建模竞赛B题相关的测试demo代码。通过这份代码,参赛者能够检验他们在第一关所设计的模型与决策是否正确,并且可以学习如何利用MATLAB的面向对象编程技术来实现更复杂的功能。以下将详细解读标题、描述以及标签中所蕴含的关键知识点。 标题中的“2020建模国赛b题的测试demo”直接点明了资源的性质和用途。在全国大学生数学建模竞赛(通常简称为建模国赛)中,B题是指比赛中的一个特定问题,而这份测试demo是为了帮助参赛者验证他们的解决方案是否符合题目要求。测试demo通常包含一系列的测试用例和预期结果,供参赛者用来检查模型的准确性和鲁棒性。 描述提供了关于资源的更深入信息。这里提到的测试demo代码是针对“正确的路线以及决策”进行的,意味着它不仅仅是一份用于检验结果的简单测试脚本,而是一个能够模拟整个决策过程的程序。在描述中还特别强调了MATLAB面向对象编程的应用,这对于理解测试demo的结构和可能的扩展性至关重要。面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是编程范式的一种,它使用对象(包含数据的实例)和类(定义对象行为和属性的模板)的概念来设计应用程序。在建模竞赛中,合理地使用面向对象的方法可以有效管理和复用代码,降低后续开发和调试的复杂性。 对于“可以在此基础编写其他关卡的测试代码”和“也可以基于此编写求解算法”的描述,说明了这份测试demo具有很好的扩展性和可复用性。参赛者不仅可以在已有的基础上增加新的测试用例来覆盖其他关卡的需求,而且还可以在此基础上开发求解算法。这意味着参赛者能够专注于算法核心部分的设计与实现,而不是重复编写基础框架,从而提高工作效率和比赛成绩。 在标签中,“matlab”明确指出了资源使用的编程语言;“2020建模国赛b题”再次强调了资源的目标问题;“面向对象”呼应了描述中关于编程范式的描述;“#资源达人分享计划”可能是一个推广资源或分享平台的标签;“#源码类”则表明该资源属于源代码类别的共享资源。 最后,文件名列表中“2020国赛b题的测试demo”是对资源的一个简洁描述,它准确地反映了资源的内容和作用。 综上所述,这份“2020建模国赛b题的测试demo”不仅是一份用于检验模型正确性的代码,还是一份学习和实践MATLAB面向对象编程技巧的优秀资源。它可以帮助参赛者快速搭建起一个稳定可靠的测试平台,从而让他们能够将更多的精力集中在问题求解和算法创新上,而非基础框架的搭建上。对于参加建模竞赛的学生和技术人员来说,这份资源无疑具有很高的参考价值和实用意义。
2021-07-13 上传
国赛 终于到了国赛的日子,不过凑巧的是当时本人学院上学期疫情的考试安排在的本学期开始,这意味着我要开始边备考边建模,顶着挂科的压力放肆复习。 选题的话,之前说过了果断选的新颖B题(穿越沙漠)。 简单说下我们的思路: 我们对赛题的理解是这题情景非常具体,数据需要少,感觉三问都是优化模型,而且需要很强的编程。 首先我们分析题目,对游戏规则摸清楚,没有急着建模。 涉及到路线、事件的选择,使用 0-1 变量等定义模型。 最短路径用Floyd算法或者基本可以数出来,考察的是最优路径以及路径前对资源的购买(收益最大)。 第一问: 在第一关和第二关的探险过程中,运用初始的资金对于资源进行合理的分配,可以通过线性规划,确定好在未来一段时间的消耗与收益,制定好合理的规划,通过 MATLAB 计算出需要使用的资源。经过多次训练对比,最终计算出最优策略,对比资金数量。因为不确定答案是否正确,后来我们又用excel表格进行了推导,最后得到是12730,与优秀论文中的12760相比小了30块,估计大概因为这个答案的问题,没有国一。 第二问: 第二问与第一问相比提升了难度,如果玩家在进行策略安排的时候, 不知道天气的状况那么小伙伴们可以自己商讨给出何种方案,比如多买水,多买食物等等方法,再这之后通过选择最优路径进行合理的方法选择并讨论,具体的解决方法是通过编程和启发式算法的excel解决的。 第三问: (1) 对于n 名相同的初始资金,且同时从起点出发的玩家来说,游戏规则需要进一步注意规范,为了保证多方共赢,在天气状况已知的情况下, 可以通过先前 MATLAB 中的神经网络算法算出的最优旅行路线,计算多次的结果进行对比,保证不会出现重复的状况, 剔除掉重复出现的次数。因为天气状况已知,所以相对比较好安排合理的路线,对于安排好的路线分别进行编号,再依次进行合理的计算,最终确定结果,