智能数据比对系统ELT平台操作-删除文件名步骤详解

"该文档是关于Kettle ETL工具的操作手册，主要讲解如何在处理数据过程中删除结果中的文件名，并提供了详细的转换步骤和作业步骤的介绍。" 在数据处理和ETL（抽取、转换、加载）流程中，Kettle是一款强大的工具，用于数据整合和迁移。"在结果中删除文件名-步进电机选型手册"这个标题可能指的是在Kettle的工作流中，用户可能需要从处理结果中移除与文件相关的元数据，例如文件名，以便进一步处理或保持数据的匿名性。 功能描述部分提到，Kettle允许用户在结果中添加或删除文件名。这在处理大量数据时特别有用，特别是当数据源来自不同文件且需要合并或者清理时。删除文件名可能是为了确保数据的统一性，避免因为文件来源信息干扰后续的数据分析。 操作步骤或操作内容中，虽然没有详细列出如何实现这一功能，但通常在Kettle中，用户可以通过自定义转换步骤来实现这一需求。这可能涉及到使用"过滤记录"或"修改JAVASCRIPT的值"等步骤，通过编程逻辑来筛选或修改数据中的文件名信息。 手册还详细列举了各种转换步骤，包括： - 文本文件输入、表输入、EXCEL输入和CSV文件输入，这些都是数据导入的常见方式。 - 文本文件输出、表输出、EXCEL输出则用于导出处理后的数据。 - 插入/更新、删除等步骤则涉及数据库操作，用于更新或清理数据库中的数据。 - 调用DB存储过程可以直接执行数据库存储过程，进行复杂的数据库操作。 - SWITCH分支、值映射、过滤记录等步骤用于根据条件改变数据流程或转换数据。 - 字段选择、字符串裁剪等步骤则用于数据清洗和格式化。 - 行扁平化、行标准化是将复杂结构数据转换为适合分析的格式。 - 计算器和过滤记录可用于基于特定条件进行数值计算和数据筛选。 此外，手册还涵盖了作业步骤，如START（开始）、DUMMY（占位符）、转换、采集作业等，这些是构建工作流的基本元素。还有文件操作步骤，如FTP、HTTP、SSH2等，用于文件的上传、下载和管理。 这份手册全面介绍了Kettle ETL工具的使用，提供了丰富的转换和作业步骤实例，帮助用户掌握数据处理的各种技巧，包括如何在结果中删除文件名这样的特定需求。