数据结构-严蔚敏版：单链表表示与信息处理

"数据结构课件-严蔚敏版，涵盖了单链表的表示，以及数据结构的基本概念和术语，如数据、数据结构、算法效率等。" 数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究如何组织和管理数据，以便高效地进行操作。在描述数据结构时，通常涉及两个主要方面：逻辑结构和物理结构。逻辑结构关注数据元素之间的关系，而物理结构则关注数据在内存中的实际布局。 单链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的引用（或称为指针）。在提供的描述中，可以看到单链表的示意图，它展示了不同数值节点的连接，从110到205，最后一个节点是Null，表示链表的结尾。头指针head指向链表的第一个节点，即165。 第一章绪论介绍了数据结构的重要性。计算机程序处理的信息通常具有内在的结构，例如在电话号码查询系统中，人名和电话号码之间的关系。不同的数据结构选择（如二维数组、表结构或向量）会影响算法的设计和执行效率。在上述电话号码查询的例子中，可以使用不同的数据结构来存储和检索信息，但最佳选择可能取决于特定的性能需求。 数据是构成信息的基本单元，而数据结构则是数据的组织方式。在数据结构中，还包括对这些结构定义的运算，比如插入、删除和查找。这些运算的效率与数据结构的选取密切相关。 此外，算法是解决问题的步骤集合，它使用数据结构来实现。在1.4节中，提到了算法的几个关键点：算法的设计要求、效率度量以及存储空间的需求。算法效率通常通过时间复杂度和空间复杂度来评估，这些度量帮助我们理解算法在处理大规模数据时的表现。 在本课件中，还讨论了诸如图书馆书目检索系统、教师资料档案管理系统以及多叉路口交通灯管理等实际应用问题，这些都体现了数据结构和算法在解决实际问题中的作用。 严蔚敏版的数据结构课件提供了对数据结构基础知识的深入理解和应用，对于学习者来说，它是掌握数据结构概念和实践技能的重要资源。