环境基线值的稳健估计方法：切尾均值与Winsor化均值

"该文章是2003年发表的一篇自然科学论文，主要探讨了海洋环境基线值的表达方式，通过2000年东海、黄海的实际测量数据，运用经典统计方法和稳健估计方法进行了分析。研究表明，使用稳健估计中的切尾均值和Winsor化均值能更准确地反映环境基线值。作者包括张宇峰、张雪英、徐炎华和王晓蓉，分别来自南京工业大学城市建设与安全环境学院和南京大学环境学院。" 在环境影响评价中，环境基线值是一个关键概念，它代表了评估区域内环境参数的当前状态。这个值通常是通过系统的环境监测和数理统计分析得出的。然而，由于环境系统的复杂性和动态性，环境基线值的表达方式尚未达成共识。 从统计学角度来看，环境基线值不是一个固定的数值，而是一个变化范围。文章中提到了两种主要的环境基线值表达方式： 1. 数学期望值，通常由样本的平均值或中位数来表示，它体现了环境基线值的整体趋势。 2. 数据的离散程度，可以通过标准差来衡量，反映了环境参数的随机性和分散性。 此外，了解数据在区域环境内的分布类型也是重要的，这可以通过各种统计检验如直方图法、偏度-峰度检验法等来确定。 文章中还讨论了经典方法来表征环境基线值，包括： 1. 异常值的剔除，如通过直方图法、Grubbs检验法等识别并排除异常数据。 2. 分布类型的检验，如正态分布、对数正态分布等，利用直方图法、W检验法等多种检验方法确定数据分布特征。 3. 根据数据的分布类型选择合适的统计量来表示基线值，例如对于不同分布可能选择平均值、中位数或其他统计量。 文章特别指出，经典的统计学方法在处理受到干扰的基线值时可能会遇到挑战，因此提出了稳健估计方法，如切尾均值和Winsor化均值，这些方法在处理极端值时更为稳健，能更准确地反映出环境基线值。 该研究通过实际案例和统计分析，为海洋环境基线值的科学表达提供了新的见解，强调了稳健估计方法在环境评价中的应用价值。这对于理解和改善海洋环境的监测与评估具有重要意义。