ZM-VS1200机器视觉教学实验平台实操案例：尺寸测量与识别应用

"HALON实做範例是一份详细的机器视觉教学实验指南，主要针对西安交通大学自动化科学与技术系的ZM-VS1200机器视觉教学实验平台。该平台旨在提供丰富的实验教育资源，帮助学生深入理解和掌握机器视觉的基本原理和技术应用。课程内容涵盖了一系列实际操作和理论学习，如工件尺寸测量（包括齿长、齿宽、齿间距离等）、群孔面积测量、形状匹配、光学字符识别（如人民币币值识别和回形针识别）、汽车牌照识别、边缘与线段提取等，这些都是基于HALON软件的强大功能。 平台的核心功能包括尺寸测量（精确测量工件多个参数），配准测量（定位和判定工件的准确位置），跟踪测量（对运动物体进行图像追踪和识别），光学字符识别，条形码识别，以及对工件表面划痕、缺陷和焊点的检测。此外，它还支持图像处理和模式识别，允许通过VC编程实现算法应用，并结合HALON进行一体化的图像测量、处理和识别。 ZM-VS1200平台具有良好的灵活性，分辨率可以根据需求调整，支持多种帧率，适应不同场景的采集速度。同时，平台配备有可调节的前光源和背光源，以适应不同的光照条件。通过这些实验，学生不仅能够掌握机器视觉的基础知识，还能培养独立思考和实践创新能力，将所学理论应用于工业测控领域，甚至在实际生产环境中解决各种问题。 这份实做範例是机器视觉教育中不可或缺的参考资料，对于想要进入或深化机器视觉领域的学生和研究人员来说，它提供了宝贵的实践经验与技术实践平台。"