物流网络交通流量复杂性研究——基于加权网络理论的演化模型分析
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更新于2024-07-04
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"这篇硕士论文主要探讨了物流网络交通流量的演化模型,研究者通过结合复杂加权网络理论、计算机仿真和系统科学等多学科,分析物流网络的复杂性,旨在理解和揭示物流网络的流量运行规律。论文的核心内容包括两个部分:首先,在二维平面网格上建立了一个考虑权重优化路径的演化模型,通过仿真实验分析了网络中的各种统计特性,如点权、边权、单位权和介数分布,发现这些特性呈现出幂律分布。其次,针对物流网络的特定联系模式(一对一、一对多、多对一、多对多),对流量进行仿真,结果显示这些模式下的点权和边权分布同样遵循幂律。论文还尝试改进基础模型,利用Dijkstra算法从全局角度优化路线选择,以更准确地反映物流网络的实际流量行为。"
这篇广西师范大学硕士研究生覃儒展的学位论文,其研究工作聚焦于物流网络交通流量的复杂性分析。物流网络作为企业降低成本、提高效率的关键因素,其流量特性对于优化网络结构和管理至关重要。论文采用复杂网络理论,特别是加权网络的概念,对物流网络的流量演化进行建模和仿真,以揭示其内在规律。
首先,研究者在二维空间中构建基础模型,考虑了在网络中选择最优路径的方式,并运用加权网络的相关理论对流量进行研究。通过对点权、边权等统计特性的分析,他们发现这些特征符合幂律分布,这表明物流网络的流量分布存在明显的不均匀性,少数节点和线路承载大量流量,而大部分则相对较低。
接着,论文进一步考虑了物流网络的实际操作模式,包括一对一、一对多、多对一和多对多的联系形式。通过仿真实验,这些模式下的点权和边权分布也显示出幂律特性,这强化了物流网络流量复杂性的认识。此外,作者试图通过调整路径选择策略,采用Dijkstra算法来模拟全局最优路径选择,以更精确地反映实际网络中的流量行为。
这篇论文通过理论建模和计算机仿真,深入研究了物流网络交通流量的复杂性,为理解网络流量的演化规律提供了理论依据,也为物流网络的设计、管理和优化提供了新的思考角度和决策支持。
2022-04-29 上传
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