分布式数据库系统：故障与挑战

该资源是一份关于分布式数据库系统的PPT，涵盖了分布式数据库的基本概念、特点、数据分布方式、事务处理、访问代价以及模式定义等多个方面。 分布式数据库系统（Distributed Database System, DDBS）是一种在逻辑上统一，但在物理上分散在不同地点的数据库系统。这种系统由分布式数据库管理系统（DDBMS）统一管理，各个场地通过计算机网络相互连接。DDBS的主要特点是数据和事务的分布性以及系统的一致性协调性。数据分布包括复制、分片或复制加分片等策略，以实现数据冗余，提高可用性和并发性，但也可能带来数据更新的额外开销和副本一致性问题。 事务在分布式数据库中分为局部事务和全局事务。局部事务只访问本地数据库，而全局事务需要跨场地访问。网络传输和磁盘读写是分布式数据库环境下常见的访问代价。分布式数据库的目标是降低成本，提高数据利用率，并实现跨部门的数据资源共享。 在模式设计上，分布式数据库有全局外模式、全局概念模式、分片模式、分布模式、局部概念模式、局部内模式和局部数据库。全局外模式是全局应用的用户视图，全局概念模式则定义了数据库的整体逻辑结构。分片模式描述了全局关系如何划分成片段，而分布模式则表示这些片段在物理上的分布位置。局部概念模式和局部内模式分别对应局部数据库的概念模型和物理实现。 这份PPT深入浅出地讲解了分布式数据库的架构、运作机制和设计考虑，对于学习分布式数据库和数据库管理系统的人员具有很高的参考价值。通过理解这些知识点，读者可以更好地掌握如何设计、管理和优化分布式数据库系统。