OpenCV入门：从安装到配置环境

"这篇OpenCV入门文章主要介绍了如何在OpenCV中使用C语言环境和MFC环境下打开图片，包括OpenCV的安装步骤、环境变量配置以及VC++6.0的设置方法。" OpenCV，全称是开源计算机视觉库，是一个功能强大的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法，适用于图像分析、识别和机器学习等多种应用场景。对于初学者来说，掌握OpenCV的基本使用是至关重要的，尤其是如何在不同的开发环境中打开和处理图像。 首先，安装OpenCV需要有合适的Visual Studio版本，如VC++6.0、VC++2005或VC++2008。从OpenCV的官方网站（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files）下载最新版本的库，根据个人需求选择合适的版本。在安装过程中，选择合适的安装路径，并勾选选项将OpenCV的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便程序能够找到OpenCV的动态链接库文件。 安装完成后，需要对Windows的环境变量进行配置。检查PATH变量是否已经包含了OpenCV的bin目录，如果没有，需要手动添加。注意，修改环境变量后，需要注销当前用户或重启电脑才能使改动生效。 对于使用VC++6.0进行开发，还需要进行额外的配置。在"工具"菜单中选择"选项"，然后点击"目录"，分别设置库文件、头文件和源文件的搜索路径。库文件路径应指向OpenCV的lib目录，头文件路径则包括了OpenCV各个模块的include目录，如cxcore、cv、cvaux、ml等，而源文件路径则指向各模块的src目录。这些配置使得编译器能够正确地找到OpenCV的头文件和库文件。 一旦完成了上述步骤，就可以在C语言或MFC环境下编写代码来打开和处理图片了。例如，使用OpenCV的highgui模块，可以使用`cvLoadImage()`函数来加载图片，`cvShowImage()`函数显示图片，以及`cvWaitKey()`函数来等待用户按键事件。在MFC环境下，可以集成OpenCV的函数到MFC应用程序中，实现图像的显示和处理。 OpenCV的入门涉及了环境配置、库的引用以及基本图像处理函数的使用。通过本文档提供的步骤，初学者能够成功搭建OpenCV开发环境，并开始在C语言或MFC环境下进行图像处理的实践。