FPGA在实时成像跟踪系统中的应用
需积分: 15 70 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 2.61MB PDF 举报
"这篇文档是2018年上半年信息系统项目管理师上午考试的真题解析,涉及的主题是处理器内部任务分配,特别是FPGA在目标跟踪中的应用。文章中提到的系统硬件结构包括对标准视频输入的支持,使用触摸屏设置模板,并通过串口传输目标位置和波门信息到处理核心,该核心由ALTERA公司的Stratix II系列FPGA EP2S60F67214担当。系统采用独立电源模块确保数据处理的稳定性。在FPGA内部,任务主要分为视频数据获取、跟踪算法实现和视频叠加输出。此外,文档还包含了学位论文的相关规定和授权说明,以及成像跟踪制导技术的研究背景和目标跟踪系统的设计,特别是两级模板匹配相关跟踪算法的应用。"
在该题目中,主要知识点如下:
1. **系统硬件结构**:系统支持PAL或NTSC制式的视频输入,并通过触摸屏设定模板,用以捕获和跟踪目标。处理核心是ALTERA的Stratix II FPGA,负责视频数据处理和状态信息的视频叠加。
2. **处理器内部任务分配**:FPGA作为主处理器,其内部任务被划分为三个主要部分:视频数据获取、跟踪算法实现以及视频叠加输出。合理的任务分配能确保系统的高效稳定运行。
3. **FPGA在目标跟踪中的作用**:FPGA执行关键的视频处理任务,包括数据交互和处理。它采用两级模板匹配相关跟踪算法,以提高跟踪的实时性和精度。
4. **系统稳定性**:通过独立的电源模块设计,确保每个数据处理核心的稳定运行,从而提升整个系统的稳定性。
5. **学位论文规范**:论文中提及了学位论文的使用授权规定,表明作者理解并同意学校对论文的使用权,包括保留复印件、公开内容以及后续文章的署名单位规定。
6. **成像跟踪制导技术**:这是一种集成图像处理、模式识别等多领域技术的精确制导方法,具有高隐蔽性、直观性、抗干扰性和成本效益。
7. **实时成像跟踪系统设计**:设计了一个基于两级模板匹配的实时成像跟踪系统,能有效跟踪复杂地面背景下的目标。系统选择序列相似性检测算法作为跟踪基础,通过计算机仿真验证了算法的有效性。
8. **硬件平台设计**:构建了一个基于FPGA的数字信号处理平台,实现视频数据的采集、目标捕获和跟踪,确保了跟踪过程的各个阶段得以顺利执行。
9. **系统性能验证**:通过外场实验评估了系统的抗干扰性、跟踪精度、稳定性和实时性,结果显示系统满足项目需求,具有先进性和实用性。
关键词涉及的领域包括实时处理、目标跟踪、相关匹配以及FPGA和Nios II(一种嵌入式软核处理器)在系统中的应用。
2019-04-03 上传
2018-09-25 上传
2020-04-13 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
沃娃
- 粉丝: 31
- 资源: 3957
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析