2018年全国职业院校技能大赛-云计算技术与应用赛卷详解

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"该资源是2018年全国职业院校技能大赛‘云计算技术与应用’的比赛卷及评分标准,涉及私有云平台搭建、IaaS、PaaS、大数据系统部署、运维管理以及云存储网盘和小程序开发等内容。参赛者需要按照给定的云平台架构,完成系统配置、硬件连线检查、网络设备配置等一系列任务。" 正文: 这份竞赛试卷主要围绕云计算技术的实践应用,要求参赛者具备扎实的IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务以及大数据处理的知识。首先,企业需求是建立一个私有云平台,以实现资源的动态管理、应用集中管理和安全控制,这涉及到虚拟化技术、分布式计算以及安全策略的部署。 在云平台架构部分,考生需要理解图1所示的架构,并按照IP地址规划表进行配置。其中,控制节点和计算节点的IP地址分别位于Vlan100和Vlan200,同时,还有两台PC设备连接在Vlan1上,这些都需要考生具备网络配置和管理的基本技能。 在IaaS云平台搭建的任务中,考生需要对操作系统环境进行配置,包括设置主机名、关闭防火墙和调整SELinux设置。这要求考生熟悉Linux系统的操作,例如使用hostname命令查看主机名,firewall-cmd或iptables命令管理防火墙,以及setenforce和sestatus命令查看和调整SELinux状态。此外,考生还需通过ssh重新连接服务器,以确保配置生效。 任务还涉及到了云平台的其他方面,如PaaS层的服务搭建,大数据系统的部署,以及云存储网盘和微信小程序的开发。这些都要求参赛者不仅掌握云计算的基础知识,还需要具备一定的软件开发和数据分析能力。大数据分析应用开发可能涵盖Hadoop、Spark等工具的使用,而云存储网盘开发则可能涉及对象存储服务的构建,微信小程序开发则需要掌握前端技术和微信开发者工具。 这份竞赛卷全面考察了参赛者的云计算理论知识和实际操作技能,涵盖了从基础设施搭建到上层应用开发的整个流程,是评估和提升学生在云计算领域综合能力的一个重要途径。
2019-04-25 上传
2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样卷 题目:“企业云服务平台系统”的设计与实现 【选手须知】 1.竞赛试题通过在线“云计算技术与应用”竞赛考试系统和书面文档共同发布,内容完全一致,如出现纸质任务书缺页、字迹不清、与考试系统中不一致等问题,请及时向裁判示意,并进行任务书的更换。 2.参赛团队应在4小时内完成任务书规定内容;选手在竞赛过程中各系统生成的运行记录或程序文件必须存储到在线“云计算技术与应用”竞赛考试系统指定的用户账户中,未存储到指定账户的运行记录或程序文件均不予给分。 3.选手提交的试卷用工位号标识,不得写上姓名或与身份有关的信息,否则成绩无效。 4.比赛过程中由于人为原因造成设备或软件损坏,这种情况不予更换。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。