第5章查找：学习指南与习题详解

第5章的学习指导主要围绕查找算法展开，这是计算机科学中一个重要的概念，尤其在数据库管理、搜索引擎优化等领域有着广泛的应用。本章教学活动针对两个时间段进行，即2020年5月5日周二和5月7日周四，针对1-4班的学生，每周安排3-4节课程，而5-10班以及数学和大数据专业的学生则分别在第5-6节课段参与。 章节内容分为两部分：基础概念和查找的分类。首先，基础概念涵盖了查找表的基本定义，区分了静态查找表和动态查找表，强调了关键字（包括主关键字）在数据元素识别中的作用。平均查找长度ASL（Average Search Length）被用来评价查找算法的效率，它表示查找过程中的平均比较次数。 查找的分类部分详细介绍了线性查找（顺序查找）和二分查找，前者简单直观，后者通过分治策略提高效率，ASL为（n+1）/2和(n/2)次比较。分块查找则涉及对数据的更高效组织，通过将表划分为有序块并建立索引。二叉排序树（BST）是一个重要的数据结构，其插入、建立和删除操作的时间复杂度为O(nlog2n)，并阐述了三种删除操作的策略。 对于平衡二叉树（如AVL树），它是二叉查找树的一种变体，要求左右子树高度差不超过1，保证了查找性能的稳定性。平衡二叉树的维护确保了即使在大量数据下，查找操作也能保持高效的执行速度。 此外，学习指导还包括了电子教材和PPT的预习，腾讯课堂上的重点和难点讲解，以及QQ群内互动练习题的解答，可能通过视频形式进行辅助教学。这样的教学设计旨在让学生不仅掌握理论知识，还能通过实践操作加深理解。 第5章的学习内容深入浅出，既注重基础知识的讲解，也关注实际问题的解决策略，为学生提供了丰富的查找算法理论与实践相结合的学习体验。