一种INSAR复数影像自动配准方法

"陈鹰和于晶涛在同济大学的研究中探讨了一种用于干涉合成孔径雷达（InSAR）复数影像自动配准的方法，该方法包含三个步骤：重叠区概略配准、像素级粗匹配和亚像素级精匹配。他们提出在粗匹配阶段采用伪金字塔影像分频道相关和回归分析法结合的策略，以提升匹配效率并减少错误匹配。通过ERS-1/2 SAR影像数据的实验，验证了这种方法的优良性能，对于InSAR数据的大规模应用具有实际意义。文章还分析了亚像素级匹配算法的性能以及最小二乘匹配法在复数影像配准中的有效性。" 干涉合成孔径雷达（InSAR）是一种遥感技术，能生成高分辨率的地表形变图像，对于地质灾害监测、地形测绘等领域至关重要。复数影像匹配是InSAR处理的关键步骤，直接影响到最终的干涉相位图质量和地表高程测量的精度。文章指出，单视复数影像（SLC）匹配的准确性至关重要，因为影像的微小错位会显著影响干涉后的相位信息，从而降低相干性。 陈鹰和于晶涛提出的方法首先进行概略配准，以确定大致的重叠区域，然后进行像素级的粗匹配，以找到初步对应点。在这个过程中，他们采用伪金字塔影像分频道相关和回归分析相结合的策略，以提高匹配速度和抗误匹配能力。最后，通过亚像素级精匹配来达到更高的配准精度，这对于InSAR应用来说是必不可少的，因为即使是单个像素的误差也可能导致相位信息的完全失相关。 文中引用了Just和Bamler的研究，强调了距离向和方位向配准误差对相干性的影响，并提供了估算公式。这些公式表明，相位信息的敏感性远高于能量信息，因此亚像素级的匹配精度是必须的。研究者们还评估了几种亚像素级匹配算法的性能，如最大干涉频谱法、最大相干系数法和最小二乘相干系数法，以及最小二乘匹配法在复数影像配准中的适用性。 这篇研究工作对于理解InSAR复数影像匹配的挑战和解决策略提供了深入见解，为提高InSAR数据处理的精度和效率提供了理论和技术支持。通过实验验证，这种方法显示出了良好的匹配效果，对于推动InSAR技术在实际应用中的发展具有积极的意义。