Redis面试深度解析：单线程优势与主从复制

该资源是一份关于Redis面试专题的PDF文档，主要面向Java开发者，讨论了Redis与Memcached的区别、Redis的主从复制机制、集群模式实现以及如何在Redis中设计分布式锁等内容，并提到了使用Zookeeper实现分布式锁的可能性。 在Java面试中，Redis作为一个常用的数据缓存和处理工具，其特性与应用是面试常考知识点。Redis与Memcached的主要区别在于： 1. 功能性：Memcached主要支持简单的键值对存储，而Redis则提供了丰富的数据结构，如列表、集合、有序集合、哈希等，适用于更复杂的场景。 2. 内存管理：Redis支持虚拟内存和持久化策略，如RDB和AOF，可以进行数据备份和灾难恢复；而Memcached通常不提供持久化功能。 3. 并发性能：在高并发环境下，Redis单线程模型避免了线程安全问题，减少了锁的开销，因此在某些情况下效率可能高于多线程的Memcached。 Redis的主从复制是通过以下方式实现的： 1. 主节点定期生成数据快照并发送给从节点，从节点恢复数据到内存。 2. 新数据插入主节点后，主节点会将操作日志以二进制形式发送给从节点，从节点根据这些日志重放操作，保持数据同步。 Redis的集群模式一般采用Redis Cluster，其核心特点是使用虚拟槽（16384个槽位）进行数据分布，每个Master节点负责一部分槽位，根据槽位映射规则决定数据存储在哪台Master上。当添加或删除节点时，只需调整槽位分配，保证数据一致性。 设计分布式锁在Redis中的一种常见方法包括： 1. 使用`SETNX`命令尝试设置锁，如果成功，表明获取锁。 2. 定期检查锁的超时时间，如果当前时间超过锁的设定超时，尝试更新锁的超时时间（使用`GETSET`命令），如果返回的旧超时时间不是预期值，说明锁已被其他线程更新，释放锁。 Zookeeper也可以用于实现分布式锁，步骤包括： 1. 创建临时顺序节点，代表获取锁的请求。 2. 比较节点顺序，最小序号的节点获得锁。 3. 监听前一个节点的删除事件，当前节点成为最小序号时，获得锁。 Redis与Zookeeper实现分布式锁的主要区别在于： - Redis分布式锁是基于单机的，实现简单，但可能存在锁失效的问题，需要额外处理。 - Zookeeper分布式锁是基于分布式协调服务，能够保证强一致性，但操作相对复杂，性能可能略逊于Redis。 以上内容仅是对Redis面试专题的部分概述，实际面试中可能会涉及更多细节和技术点，如Redis的内存管理策略、性能优化、事务处理、发布订阅系统等。