构建企业级大数据云平台：技术规划与挑战

"XX大数据云平台建设技术规划XX副本.ppt" 该文档主要介绍了XX公司在大数据云平台建设的技术规划，旨在解决现有产品线存在的问题并实现企业级大数据应用和云平台的构建。首先，文档概述了公司当前的产品现状，主要集中于人防、消防、园区、供水、桥梁和燃气等领域，提供行业解决方案。然而，产品存在一些问题，如系统集成性质导致缺乏核心竞争力，产品之间形成孤岛，平台分散且复用性低，导致开发难度和成本增加。 针对这些问题，公司设定了建设目标，旨在通过大数据云平台实现业务的剥离、资源共享和灵活组合，并利用大数据支撑和挖掘来创新产品。云平台的架构被划分为三个层次：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。IaaS层提供基础的计算、网络和存储资源，PaaS层支持行业业务应用，而SaaS层则向用户提供最终的业务应用和数据分析。在PaaS环境中，还包括对大数据处理的支持，如Hadoop。 云平台的管理层面强调整合IaaS和PaaS的能力，实现资源接入、服务管理、应用系统环境支撑和统一监控。云管理的目标是统一接入混合IT资源，以PaaS服务的形式提供应用系统的软件组件，支持业务系统的高效运行。 此外，文档还提到了云平台的几个关键特点，包括面向数据中心应用场景的资源统一接入，以及以PaaS能力为核心提供服务化软件组件，为业务系统提供有力支撑。通过这样的技术规划，公司期望构建一个高效、灵活且具备核心竞争力的大数据云平台，以驱动业务的持续发展和创新。