六子棋计算机博弈系统深入探究与实现

本文主要探讨了六子棋计算机博弈及其系统的深入研究与实现，由重庆大学的硕士研究生李果撰写，专业方向为模式识别与智能系统，导师为李祖枢。计算机博弈作为人工智能的重要分支，自20世纪中叶以来一直是研究的热点，吸引了全球学者的关注，特别是像国际象棋、围棋等复杂棋类游戏，它们的计算机化挑战了人工智能的极限，并催生了诸多算法和技术的发展。 在众多棋类中，虽然五子棋和中国象棋的计算机博弈研究已经较为成熟，但六子棋作为新兴的棋类，其计算机博弈领域的研究相对较少。尽管在线平台上已经有了人对弈的功能，但针对六子棋的专门算法和系统设计仍有待深化。六子棋的发明者吴毅成教授虽然提出了关于公平性和胜利策略的基础，但对于如何有效地将这些概念转化为计算机博弈算法并未给出详尽的解决方案。 作者构建的六子棋计算机博弈系统主要由四部分组成：搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库。搜索引擎模块采用先进的搜索算法，并通过结合和优化提升性能；走法生成模块负责处理搜索结果，选择最佳的下一步行动；评估函数模块则是关键，文章提出了一种基于棋型特征的棋力评估模型，并探讨了使用遗传算法来优化评估函数参数；开局库则存储了大量的专家棋谱，以减少开局阶段的搜索深度带来的战略失误，提高对战效率。 全文通过实验测试了评估函数的准确性、搜索算法的效率以及整个系统的综合表现，从而验证了所提出的算法的有效性和实用性。六子棋计算机博弈的深入研究不仅有助于推动该领域的发展，也为解决其他棋类游戏的计算机博弈问题提供了新的思路和技术借鉴。 本文的关键点包括六子棋计算机博弈、博弈树理论、评估函数的设计（如锦标赛算法和遗传算法的应用）、以及系统性能的评估，这些都是本文的主要贡献和研究焦点。通过这篇论文，作者展示了对新兴棋类游戏进行智能博弈技术研究的潜力和价值。