基于Stata的税收征管力度指标计算及分析

该资源的核心内容是关于税收征管力度的量化分析，特别是如何使用Stata软件来进行相关数据的处理和指标的计算。在此背景下，首先对税收征管力度进行了定义，税收征管力度是指通过税收征管活动所能获取的税收收入的多寡和征管活动的严密程度。该资源提供了具体的计算模型，包括了几个关键的经济变量：本地税收收入（T）、第一产业产值（IND1）、第二产业产值（IND2）、进出口总额（OPEN）以及国内生产总值（GDP）。这些变量被用来估算各地区预期可获取的税收收入。 计算方法涉及以下步骤： 1. 基于经济变量数据，构建一个模型来拟合预测税收收入。 2. 真实税收收入与模型预测值的比值被用来定义税收征管连续变量TE（Tax Enforcement Ratio），即税收征管效率。 3. TE值越大，表明税收征管效率越高，意味着该地区的税收征管力度越大。 4. 为了进一步分析税收征管强度的差异，根据TE值将样本划分为两组。如果某地区的TE值位于当年所有地区的中位数以上，则设定一个哑变量TE_DUM，其值为1，否则为0。 这项研究的目的是为了提供一个量化税收征管力度的方法，并据此分析其在不同地区和不同时间序列上的变化。在资源描述中，提供了对模型计算方法的详细解释，并提到了相关的参考文献，这表明该模型是基于现有研究和理论构建的。参考文献中提及的两篇文章分别探讨了税收征管与公司治理功能的关系以及其对股价崩盘风险的影响，进一步强调了税收征管力度作为公司治理和宏观经济分析指标的重要性。 资源中还包括了数据说明，提到了原始数据的来源，这可能意味着该资源的提供者已经从原始数据中提取和处理了相关信息，以便用户可以直接使用这些数据进行分析。另外，资源提到了一个名为“经管之家momingqimiao7”的平台，这可能是一个提供经管类数据和分析工具的专业社区或论坛。 最后，压缩包子文件的文件名称列表显示了包含说明文件的“说明.txt”和包含数据文件的“8625.zip”。这表明用户在获取资源后需要首先阅读“说明.txt”文件以了解如何正确使用数据和Stata代码，而“8625.zip”则包含了所有必要的数据文件，可能需要使用解压缩工具进行解压。 综上所述，资源涉及的关键词和知识点包括Stata软件操作、税收征管力度量化、经济数据分析、统计建模、税收收入预测、税收征管效率指标、哑变量应用、参考文献引用以及数据解压缩。