Python3.5中async和await特性的详细实现解析

资源摘要信息:"Python3.5中async_await特性的实现.zip包含的文档详细介绍了Python 3.5版本中引入的两个关键字async和await，这两个关键字用于实现异步编程。async关键字用于声明一个函数为异步函数，而await则用于等待一个异步函数的完成。文档可能涵盖了异步编程的基础概念、Python中的异步编程模型、以及如何使用async和await来编写异步代码。具体内容可能包括协程的概念，asyncio库的使用，以及如何通过这些特性提升程序的性能和并发处理能力。文档还可能涉及异步编程在IO密集型任务中的应用，比如网络编程、数据库访问等，以及与传统的多线程或多进程编程的对比分析。此外，文档可能提供了一些示例代码来展示async和await的用法，并解释了如何处理在异步编程中常见的问题，例如错误处理和取消操作。文档的目的是帮助读者理解和掌握Python 3.5新增的这一重要特性，以便能有效地在自己的项目中应用异步编程模式。" 知识点: 1. Python异步编程的背景和必要性: 异步编程是一种编程范式，允许程序发起多个操作而不阻塞等待每个操作完成。这种方式对于IO密集型任务特别有用，因为它可以提高程序运行效率，避免CPU资源的浪费。在Python中，异步编程的引入主要是为了解决在IO操作（如文件操作、网络通信等）时CPU的空闲问题。 2. Python中的协程概念: 协程是Python异步编程的基础。它是一个轻量级线程，由程序自身控制，可以暂停和恢复执行。在Python 3.5及以后的版本中，协程的概念通过async和await两个关键字得到了语言层面的支持。 3. async关键字: async关键字用于定义一个异步函数，它表明这个函数将包含异步操作。当调用一个被async修饰的函数时，它不会立即执行函数体，而是返回一个协程对象。这个对象可以被提交到事件循环中等待执行。 4. await关键字: await关键字用于暂停异步函数的执行，直到等待的协程完成。它仅能用在被async修饰的函数中。通过await，一个异步函数可以在不阻塞其他操作的情况下等待某个异步操作的完成。 5. asyncio库: asyncio是Python标准库的一部分，提供了实现异步编程的基础设施。它包含用于编写单线程并发代码的工具，以及执行异步任务和管理事件循环的API。在Python 3.5中，asyncio库是实现async和await特性的主要方式。 6. 异步编程的应用场景: 异步编程特别适用于IO密集型应用，比如网络应用、文件I/O操作等。它能够显著提高程序的性能和扩展性，特别是在处理大量并发连接时。 7. 与传统多线程或多进程编程的比较: 异步编程和多线程或多进程编程是两种不同的并发模型。多线程可以通过操作系统级别的线程管理来并行执行多个任务，而异步编程则是在单个线程内通过非阻塞方式执行多个任务。异步编程的优点包括低资源消耗和避免了多线程中的锁竞争问题，但其缺点在于它不适用于CPU密集型任务。 8. 异步编程常见问题处理: 异步编程中可能遇到的问题包括错误处理、取消操作和任务同步等。文档中可能会提供一些策略和最佳实践来解决这些问题，确保异步程序的稳定性和健壮性。 9. 示例代码分析: 文档可能会包含示例代码来展示async和await的具体用法，以及如何构建和管理异步任务。这些示例将有助于理解asyncio库的运行机制和异步编程模式的实际应用。 总结来说，Python 3.5中的async_await特性是对Python异步编程能力的一次重要提升，它通过简单的语法结构，使得异步编程更加直观易懂，为开发者提供了更加强大和灵活的并发编程工具。