数字摄影测量学习与试题解析
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"该资源为一份完整的数字摄影测量学习题集,包含名词解释、填空等练习题目,旨在帮助学习者掌握数字摄影测量的基本概念和技术,如数字摄影测量的定义、计算机辅助测图、影像噪声、Shannon采样定理、影像处理方法如量化、分割、相关性分析、金字塔影像结构、多测度影像匹配以及彩色变换和图像融合等核心概念。" 数字摄影测量是摄影测量学的一个重要分支,它利用数字影像处理、影像匹配和模式识别等技术,从数字影像中获取地物的几何和物理信息。这一领域结合了计算机科学、图像处理和测绘学的原理,广泛应用于地理信息系统、遥感和地球科学等领域。 计算机辅助测图(机助测图)是利用计算机技术,通过各种输入输出设备,从影像中提取地图信息,并进行数据处理、转换、存储、传输和显示。这种方法提高了测绘的效率和精度。 影像的颗粒噪声是摄影成像过程中不可避免的现象,由卤化银颗粒的随机性质引起,影响影像的质量和细节解析。 Shannon采样定理是数字信号处理的基础,指出为了无损地恢复原始连续信号,采样频率至少应为信号最高频率的两倍,这是保证不失真的关键条件。 影像灰度量化是将连续灰度值转换为有限数量的离散灰度级的过程,用于降低数据量并简化处理。 比特分割是量化数据后的一种处理方式,通过逐个比特位来表示0或1,可以用于二值图像的生成。 影像分割是将影像划分为具有内在一致性的区域,有助于对象识别和分析。 分频道相关是一种逐步增加高频成分的影像匹配方法,通过逐步细化搜索区来提高匹配精度。 金字塔影像结构通过低通滤波和下采样构建多分辨率的影像层次,便于快速访问和处理大尺寸影像。 多测度影像匹配利用多个匹配准则来确保同名点的准确性,只有当所有准则都满足时才确认匹配。 影像匹配是寻找同一场景在不同影像中的对应点,是数字摄影测量的关键步骤,用于三维重建和地理定位。 彩色变换涉及将RGB色彩空间转换为其他色彩模型,如IHS(强度、色度、饱和度),以优化视觉效果或分析目的。 图像的复合,又称图像融合,是将来自不同传感器或不同时间的图像信息整合到单个图像中,以增强细节或提供更全面的信息视图。 在填空部分,提到计算机辅助测图的数据处理包括建立数字地形模型(DTM)和数字地图数据编辑,图板定向的目的是建立影像与实地的对应关系,是摄影测量中定位影像的重要步骤。
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