R语言统计分析手册：第二版

"A Handbook of Statistical Analyses Using R, 第二版" 这本书是关于使用R语言进行统计分析的一本手册，由Brian S. Everitt和Ibrsten Hothorn撰写。书中详细介绍了各种统计方法和R语言的应用，适用于数据分析师、统计学者以及对统计学和R编程感兴趣的读者。 在第一章中，作者通过图表展示了市场价值和销售额之间的关系，包括直方图、散点图和箱线图。这些图表帮助读者理解数据分布和潜在的相关性。例如，1.1节的直方图比较了公司市场价值和对数市场价值的分布，1.2节的散点图探讨了市场价值与销售额的原始关系，而1.3节则通过透明度不同的散点图进一步展示了两者的关系。1.4节的箱线图则展示了不同国家市场价值的比较，箱体宽度与公司数量的平方根成比例，这有助于直观地比较各国市场的集中程度。 第二章涉及了疾病发病率的统计分析，如恶性黑色素瘤的死亡率。这部分内容包括了不同地区的发病率比较，如直方图、并行箱线图和密度估计图，以及与地理位置和纬度的关系。此外，2.6节的条形图展示了幸福感的分布，2.7节的脊柱图则结合了健康状态和幸福感，2.8节的旋转图和条件密度图揭示了幸福感与对数收入之间的关联。 第三章探讨了数据收集中的误差分析和非正态分布数据的比较方法。其中包括了房间宽度测量的英尺和米制数据的盒图和正态概率图，以及独立样本t检验、Welch检验和威尔科克森秩和检验的R语言输出结果。这些例子展示了如何在R中进行假设检验，以及在数据不满足正态性假设时应采取的替代测试方法。 该手册通过丰富的图形和实际案例，深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用，涵盖了数据可视化、描述性统计、假设检验等多个方面，旨在帮助读者掌握使用R进行统计分析的技能。书中的每个图表和R输出都提供了实践统计方法的实例，对于学习和应用统计学在R环境中具有极高的价值。