数据结构考研精讲：线性表、栈、队列、树与图

"考研数据结构代码.pdf" 是一份详细的IT文档，主要涵盖了数据结构中的核心概念，包括线性表、栈、队列、树、二叉树和图等，并提供了相应的代码实现。以下是对这些知识点的详细解释： 线性表是数据结构的基础，分为顺序存储和链式存储两种方式。在顺序存储中，静态分配是指预先为线性表分配固定大小的内存空间，而动态分配则是在需要时动态扩展。线性表的插入和删除操作在顺序存储中需要考虑元素移动。链式存储通过指针链接元素，允许更灵活的插入和删除，包括头插法和尾插法建立单链表，以及按序号和值查找、插入和删除节点。双链表提供了双向链接，方便在链表中前后移动。 栈是一种“后进先出”（LIFO）的数据结构，常用的操作有创建、判断栈空、进栈、出栈和读取栈顶元素。顺序栈和链式栈分别使用数组和链表实现，共享栈则允许多个进程共享同一栈空间。队列是“先进先出”（FIFO）的数据结构，包括顺序队列和链式队列，支持入队和出队操作。栈的应用广泛，如括号匹配和计算斐波那契数列。 树是数据结构中的重要概念，其存储结构包括双亲表示法、孩子表示法和孩子兄弟表示法。二叉树是特殊的树，每个节点最多有两个子节点，链式存储是最常见的方式。二叉树的遍历方法有递归的先序、中序、后序遍历以及非递归的层次遍历。 线索二叉树是为了方便遍历二叉树而引入的，通过线索可以追溯前驱和后继节点。图的存储结构通常采用邻接矩阵或邻接表，图的遍历包括广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），常用于寻找最短路径和最小生成树。最小生成树的构建算法有Prim和Kruskal，Dijkstra和Floyd算法用于解决图的最短路径问题。 查找是数据结构中的另一关键部分，包括折半查找、二叉排序树查找（递归和非递归）、插入和构造二叉排序树。排序算法涵盖直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序和归并排序。此外，拓扑排序用于有向无环图（DAG），按照节点的依赖关系进行排序。 这份文档全面地介绍了数据结构的基本概念和算法实现，对于考研准备或者对数据结构学习者来说是一份宝贵的资源。