多智能体系统与分布式人工智能简介
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更新于2024-08-02
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"A Concise Introduction to Multiagent Systems and Distributed Artificial Intelligence" 是一本关于多agent系统和分布式人工智能的入门教程,由Nikos Vlassis撰写,出版于2007年。这本书由Morgan & Claypool Publishers发行,是Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning系列的一部分。
多agent系统(Multiagent Systems,MAS)是一种由多个自主个体(称为agent)组成的计算架构,这些个体能够通过通信和协作来解决复杂问题。在本书中,作者可能会深入探讨以下几个核心知识点:
1. **Agent的概念**:首先,会介绍什么是agent,包括其基本特征,如自主性、反应能力、适应性和社会性。自主性意味着agent能够独立做出决策,而反应能力和适应性则让agent能够对环境变化做出响应。社会性指的是agent之间可以进行交互和合作。
2. **Agent的类型**:书里可能区分了不同类型的agent,如简单反射agent、模型化agent、和社会智能agent,分别对应不同的决策层次和智能水平。
3. **Agent通信**:多agent系统中的一个重要方面是agent之间的通信协议和语言,这包括消息传递、协调策略以及如何通过共享知识和信念来实现协作。
4. **协作与冲突解决**:在多agent系统中,agent可能有各自的目标,因此如何协调行动以达到共同或相互兼容的目标是研究的关键。书中可能讨论了合作机制、谈判策略和冲突解决方法。
5. **分布式人工智能(Distributed AI, DAIS)**:DAIS是多agent系统的一个分支,它强调将AI的任务分布在多个实体之间,以利用分布式计算的优势。书里可能会介绍分布式学习、分布式优化和分布式知识表示等概念。
6. **应用领域**:多agent系统和分布式AI已广泛应用于各种领域,如智能交通、供应链管理、网络安全和游戏。书中的实例可能涵盖了这些领域的具体应用案例。
7. **进阶参考资料**:作为入门教程,这本书很可能会提供进一步阅读的参考文献,帮助读者深入学习和研究多agent系统和分布式AI的最新进展。
8. **技术框架与工具**:可能会介绍一些用于开发和模拟多agent系统的工具和框架,如Jason、JADE、Swarm和MATLAB-Simulink等。
通过阅读这本书,初学者可以建立起对多agent系统和分布式人工智能的基本理解,并为进一步的学术研究或实际项目开发打下坚实的基础。
2024-01-07 上传
2023-04-29 上传
2023-03-28 上传
2023-04-12 上传
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