"这篇文档是关于在鲲鹏服务器上编译Hyperscan库的详细指南,涵盖了Hyperscan的基本介绍、编译环境的准备、依赖软件的安装以及Hyperscan的编译步骤。" Hyperscan是一款由Intel开发的高性能正则表达式匹配库,它基于PCRE(Perl Compatible Regular Expressions)并以BSD许可证开源。这款库旨在提供高速、低延迟的多模式扫描功能,适用于网络和安全应用等领域。 在鲲鹏服务器上编译Hyperscan之前,需要确保系统具备以下编译环境: 1. GCC版本不低于4.8.5,作为C编译器。 2. CMake版本至少为2.8.11,用于构建过程的管理。 3. Python版本不小于2.7,某些脚本可能需要它。 4. Ragel版本至少为6.9,是编译Hyperscan所必需的工具,用于处理状态机的生成。 5. Boost库版本需大于等于1.57,Hyperscan的编译依赖于Boost的头文件。 6. PCRE库版本至少为8.41,用于Hyperscan工具hscollider的编译。 7. SQLite,特别是sqlite3,用于Hyperscan工具hsbench的编译。 在编译Hyperscan前,需要安装Ragel。可以通过下载ragel-6.10.tar.gz源码包,解压后运行`./configure`、`make`和`make install`来完成安装。安装成功后,运行`ragel -v`验证版本。 对于Boost库,有两种安装方法:一是下载源码包并创建软链接,二是完整安装。如果是第一种方式,可以下载boost的1.69版本,解压后创建软链接到系统路径。另一种方式是直接安装,但这里没有给出具体步骤。 在满足所有依赖后,编译Hyperscan库的步骤包括: 1. 获取Hyperscan的源码。 2. 添加Boost头文件到系统路径,使得编译过程中能够找到Boost库。 3. 添加pcre依赖库,确保Hyperscan能够识别和使用PCRE。 4. 使用CMake进行源码静态库和动态库的编译。通常这包括配置CMake,指定编译选项,然后执行`make`来编译源码。 5. 编译完成后,静态库和动态库将可供进一步的软件开发和集成使用。 这个文档对于在鲲鹏服务器上从源码编译Hyperscan提供了详尽的指导,适合对底层系统有深入理解且需要自定义编译设置的开发者参考。
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