在鲲鹏服务器上编译Hyperscan：步骤与依赖详解

"这篇文档是关于在鲲鹏服务器上编译Hyperscan库的详细指南，涵盖了Hyperscan的基本介绍、编译环境的准备、依赖软件的安装以及Hyperscan的编译步骤。" Hyperscan是一款由Intel开发的高性能正则表达式匹配库，它基于PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）并以BSD许可证开源。这款库旨在提供高速、低延迟的多模式扫描功能，适用于网络和安全应用等领域。 在鲲鹏服务器上编译Hyperscan之前，需要确保系统具备以下编译环境： 1. GCC版本不低于4.8.5，作为C编译器。 2. CMake版本至少为2.8.11，用于构建过程的管理。 3. Python版本不小于2.7，某些脚本可能需要它。 4. Ragel版本至少为6.9，是编译Hyperscan所必需的工具，用于处理状态机的生成。 5. Boost库版本需大于等于1.57，Hyperscan的编译依赖于Boost的头文件。 6. PCRE库版本至少为8.41，用于Hyperscan工具hscollider的编译。 7. SQLite，特别是sqlite3，用于Hyperscan工具hsbench的编译。 在编译Hyperscan前，需要安装Ragel。可以通过下载ragel-6.10.tar.gz源码包，解压后运行`./configure`、`make`和`make install`来完成安装。安装成功后，运行`ragel -v`验证版本。 对于Boost库，有两种安装方法：一是下载源码包并创建软链接，二是完整安装。如果是第一种方式，可以下载boost的1.69版本，解压后创建软链接到系统路径。另一种方式是直接安装，但这里没有给出具体步骤。 在满足所有依赖后，编译Hyperscan库的步骤包括： 1. 获取Hyperscan的源码。 2. 添加Boost头文件到系统路径，使得编译过程中能够找到Boost库。 3. 添加pcre依赖库，确保Hyperscan能够识别和使用PCRE。 4. 使用CMake进行源码静态库和动态库的编译。通常这包括配置CMake，指定编译选项，然后执行`make`来编译源码。 5. 编译完成后，静态库和动态库将可供进一步的软件开发和集成使用。 这个文档对于在鲲鹏服务器上从源码编译Hyperscan提供了详尽的指导，适合对底层系统有深入理解且需要自定义编译设置的开发者参考。