快速定位MSSQL高CPU占用SQL语句的方法

"本文主要介绍了两种方法来快速定位在MSSQL数据库中导致CPU占用率高的SQL语句，帮助数据库管理员有效地排查和优化性能问题。" 在MSSQL数据库的日常管理和运维过程中，经常会遇到CPU或内存占用过高的情况，这可能会影响整个系统的运行效率。本文将针对CPU占用高的问题，提供两种实用的方法来定位引发问题的SQL语句。 方法一依赖于MSSQL的内置监控工具。首先，登录到数据库管理界面，通过右键选择【活动和监视器】，然后打开【最近耗费大量资源的查询】。这个列表会按照CPU时间排序，找出消耗CPU时间最长的SQL语句。你可以选择一条SQL语句，右键点击【编辑查询文件】查看完整的SQL内容。此外，还可以【显示执行计划】，分析执行过程中的开销，获取优化建议。如果发现某个操作节点开销较大，可以右键选择【缺少索引详细信息】，进一步优化数据库索引，以降低CPU使用。 方法二则涉及SQL查询，通过执行以下SQL语句，可以获取按CPU执行时间排序的前20个查询： ```sql SELECT TOP20 total_worker_time/1000 AS [自编译以来执行所用的CPU时间总量(ms)], total_elapsed_time/1000 as [完成执行此计划所用的总时间], total_elapsed_time/execution_count/1000 as [平均完成执行此计划所用时间], execution_count AS [上次编译以来所执行的次数], creation_time AS [编译计划的时间], deqs.total_worker_time/deqs.execution_count/1000 AS [平均使用CPU时间(ms)], last_execution_time AS [上次开始执行计划的时间], total_physical_reads AS [编译后在执行期间所执行的物理读取总次数], total_logical_reads/execution_count AS [平均逻辑读次数], min_worker_time/1000 AS [单次执行期间所用的最小CPU时间(ms)], max_worker_time/1000 AS [单次执行期间所用的最大CPU时间(ms)], SUBSTRING(dest.text, deqs.statement_start_offset/2+1, (CASE WHEN deqs.statement_end_offset = -1 THEN DATALENGTH(dest.text) ELSE deqs.statement_end_offset END - deqs.statement_start_offset ) / 2 + 1) AS [SQL语句内容] FROM ... ``` 这个查询返回了各项性能指标，如总CPU时间、总执行次数、平均CPU时间等，帮助你识别那些频繁执行且消耗资源的SQL语句。你可以根据查询结果对相应的SQL语句进行优化，例如调整查询结构、创建或优化索引、减少不必要的计算等。 总结来说，快速定位MSSQL占用CPU高的SQL方法主要涉及监控工具的使用和SQL查询分析。通过这些方法，数据库管理员能够更有效地诊断和解决性能问题，保持数据库的高效运行。在实际操作中，还应结合数据库的其他监控数据，如内存使用、I/O操作等，进行综合分析和优化。