Oracle分析函数详解与应用

"Oracle分析函数.doc 是一份关于Oracle数据库中分析函数的详细解析文档，涵盖了从基本概念到实际应用的各种分析函数，包括OVER子句、Rank、Dense_rank、row_number、Top/Bottom N、First/Last、NTile、窗口函数、报表函数等内容，以及PLSQL开发的相关笔记和总结。资料主要来源于网络上的多个博客和专家分享，如pengpenglin、cheneyfree和昆明小虫等，并进行了适当的补充和完善。" Oracle分析函数是数据库查询中用于处理集合数据的一种高级工具，尤其在复杂的报表和数据分析场景中极为重要。它们允许开发者在一组行上执行计算，同时考虑当前行与其他行的关系。分析函数与聚合函数（如SUM、AVG、COUNT）不同，后者只返回一个值，而分析函数可以返回多行结果。 1. **Oracle分析函数简介** 分析函数主要用于OLAP（在线分析处理）系统，这些系统处理大量数据，且更注重查询和统计，而非实时交易。常见的分析函数包括RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()等，它们可以实现数据的排名和分组，以及TOP N、BOTTOM N查询。 2. **分析函数OVER解析** OVER子句是分析函数的关键部分，它定义了分析函数作用的数据范围，即"窗口"。窗口可以是整个结果集，也可以是根据某种分组条件划分的子集。例如，可以使用OVER(PARTITION BY region ORDER BY sales DESC)来计算每个地区的销售额最高的员工。 3. **排名函数** - RANK(): 当有相同的值时，会跳过中间的排名，如1, 1, 3, 4。 - DENSE_RANK(): 在有相同值时不会跳过排名，如1, 1, 2, 3。 - ROW_NUMBER(): 给每一行分配一个唯一的行号，无论值是否相同。 4. **Top/Bottom N、First/Last** 这些函数帮助找出数据集中排名靠前或靠后的记录。例如，使用TOP_N函数可以找出每个区域销售额前10的员工，而LAST_VALUE()可以获取每个组的最后一行的值。 5. **NTILE()** NTILE()函数将结果集分成指定数量的桶（tiles），每个桶包含相同数量的行（尽可能）。这对于创建均衡的分组或分区非常有用。 6. **窗口函数** 窗口函数扩展了分析函数的概念，允许在特定的行范围（窗口）内进行计算，如LAG()和LEAD()用于访问前一行或后一行的值，或是SUM()和AVG()在特定窗口内的累计和平均。 7. **报表函数** 报表函数通常用于生成报表和汇总数据，可能包括计算累计值、移动平均等。 学习和掌握Oracle分析函数能够极大地提高数据处理效率，解决复杂的数据分析问题，对于数据库开发者和数据分析师来说是必不可少的技能。通过阅读和实践这些文档中的例子，可以更深入地理解和运用这些功能。