南京晓庄学院图书馆：探索智慧学科服务提升策略

高校图书馆智慧学科服务实践是当前高等教育领域的一个重要议题。随着信息技术的发展，传统高校图书馆学科服务模式正面临着一系列挑战与机遇。原有的学科服务主要依赖人工，由学科馆员针对特定学科提供深入的专业支持，如信息检索、研究咨询等。然而，这种模式在效率、精准度和覆盖面方面存在局限性，特别是对于高校的快速扩张和多元化学科需求而言，人力成本高且服务效果难以满足现代教学和科研的需求。 首先，高校学科服务面临的困境主要包括对学科馆员数量和质量的高要求。由于高校图书馆工作人员的结构复杂，信息素养参差不齐，且学科馆员的培养周期长、成本高，使得图书馆在构建覆盖所有学科的高质量服务团队上面临困难。此外，传统的学科馆员服务模式以馆员为中心，而现在的趋势是转向以用户为中心的服务理念，强调个性化和定制化的学科服务。 为了解决这些问题，南京晓庄学院图书馆尝试引入智能化技术，探索智慧学科服务的新路径。通过智能化平台，可以在保持一定人力投入的前提下，提升学科服务的效率和精准度。例如，通过数据分析和人工智能技术，可以实现精准的信息推送和智能导航，帮助学生和教师快速找到所需的信息资源，降低对人工干预的依赖。同时，这也有助于减轻学科馆员的工作负担，让他们能够更专注于深度指导和研究支持。 国内外许多高校已经开始尝试建设学科服务平台，如明尼苏达大学的科研、课程和学科导航一体化系统，以及哈佛大学和伊莎卡学院的专门服务项目。然而，尽管有这些努力，大多数平台仍主要侧重基础的存储和导航功能，在线咨询也多依赖人工，智能化转型仍有待深化。 因此，高校图书馆智慧学科服务实践的核心在于如何结合先进的信息技术，优化服务流程，提升服务质量，使之更好地适应学术研究和教学需求的变化，同时兼顾成本控制和可持续发展。未来的高校图书馆学科服务应当是一个以用户为中心，深度融合人工智能和专业知识库的综合服务体系，以满足多元化和个性化的学习和研究需求。这样的转变不仅能够提升教育质量，也将推动图书馆角色的转型，使其成为更高层次的学术知识服务中心。