基于自适应直方图均衡的图像去雾技术

资源摘要信息: "本压缩包文件名img_dehaze.rar包含了名为img_dehaze.py的Python脚本，该脚本实现了一个基于自适应直方图均衡化技术的图像去雾算法。该算法能够有效提升因雾气影响而视觉质量下降的图像，通过算法处理后可得到清晰的图像。算法特别适用于使用opencv库进行图像处理的场景，并且已被成功适配至树莓派平台，使其可以在树莓派上运行，以提高图像处理的便携性和可用性。" 知识点详细说明: 1. 图像去雾技术：图像去雾技术是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，主要目的是恢复被大气散射和吸收导致模糊不清的图像。由于自然环境中的雾气会导致图像对比度降低，颜色饱和度减弱，细节模糊，因此去雾算法对于提升户外摄像设备如无人机、车载摄像头等的图像质量具有重要意义。 2. 自适应直方图均衡化：自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization，AHE）是一种用于增强局部对比度的图像处理技术，尤其适合于局部区域对比度较低的图像。AHE会将图像分成多个小块区域，然后对每个区域单独进行直方图均衡化，从而使得局部对比度得到提升。自适应直方图均衡化可以有效解决传统直方图均衡化中带来的全局对比度增强但局部细节丢失的问题。 3. OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了大量用于图像处理、视频分析、相机标定、特征提取等任务的函数和算法。OpenCV具有跨平台的特点，支持多种编程语言，包括Python。由于其强大的功能和高效的运算速度，在学术研究和工业界得到了广泛应用。 4. 树莓派：树莓派（Raspberry Pi）是一种低成本、袖珍尺寸的单板计算机，由于其价格低廉、体积小巧、开源硬件等特点，树莓派被广泛应用于教学、科研、家庭媒体中心、机器人控制等场合。树莓派支持Python等编程语言，配合OpenCV库，可以实现各类图像处理任务。 5. 直方图去雾：直方图去雾是基于图像的直方图信息来调整像素亮度分布的一种去雾方法。算法通过修改图像的直方图，使其更加均匀分布，从而达到提升图像对比度、增强可见度的效果。直方图去雾适合于轻微雾化图像的处理，但对于雾化严重的图像可能效果不佳，此时需要结合其他去雾技术共同使用。 在img_dehaze.py这个Python脚本中，作者利用了opencv库实现了一种自适应直方图均衡化的图像去雾算法，目的是在树莓派上运行。该脚本可能包括了图像读取、直方图均衡化处理、结果输出等步骤。由于去雾算法对于提高图像质量具有重要作用，因此这个脚本具有一定的实用价值，可以用于无人机航拍、监控摄像头图像增强等实际应用中。