Hadoop 3.x高可用HA集群安装指南

"Hadoop高可用HA集群3.x以上版本安装，包括4节点的完全分布式配置，涉及组件有zookeeper、Kafka、mysql、Hive、Spark等。文档提供了网络配置信息，如IP地址、子网掩码、网关和DNS，并列出了服务器的硬件信息，包括磁盘挂载和格式化步骤。" 在搭建Hadoop高可用(HA)集群时，确保数据的可靠性和服务的不间断是至关重要的。在这个3.x以上的版本中，我们将重点讨论如何设置HA环境，并安装相关组件。 1. **网络配置**： - IP地址：集群中的每个节点都需要一个唯一的IP地址，如192.168.100.101到192.168.100.103。 - 子网掩码：255.255.255.0用于定义同一网络内的设备。 - 网关：192.168.100.254是网络的出口，用于节点间的通信。 - DNS：211.162.78.1和211.162.78.3提供域名解析服务。 2. **服务器硬件信息**： - 账户密码统一，用于管理服务器。 - 使用`ip addr`、`uname -a`、`cat /proc/cpuinfo`、`free -m`、`df -h`等命令检查和获取服务器的详细信息，如操作系统、CPU、内存和磁盘空间。 3. **磁盘管理和格式化**： - 使用`fdisk -l`列出所有磁盘。 - 对新磁盘进行格式化，例如`mkfs.ext4 /dev/sdb`，创建EXT4文件系统。 - 在`/etc/fstab`中添加条目以自动挂载磁盘，如 `/dev/nvme4n1 /home/data1 ext4 defaults,inode_readahead_blks=128,data=writeback,nodev,noatime,nofail 0 0`，这些选项提供了优化性能和故障保护的设置。 - 输入`mount -a`挂载所有配置过的硬盘。 4. **Hadoop HA核心组件**： - **Zookeeper**：协调Hadoop集群的各个组件，实现高可用和一致性。 - **NameNode HA**：通过设置两个活动的NameNode，确保即使一个NameNode故障，集群也能继续运行。 - **ResourceManager HA**：YARN的ResourceManager也可以设置为HA模式，确保作业调度不停顿。 - **DataNode**：存储Hadoop的数据块，通常每个节点都有多个DataNode实例。 5. **其他组件**： - **Kafka**：流处理平台，用于实时数据管道和消息传递。 - **MySQL**：可能作为元数据存储，例如Hive Metastore。 - **Hive**：基于Hadoop的数据仓库工具，允许SQL-like查询。 - **Spark**：大数据处理框架，支持批处理、交互式查询和流处理。 在安装过程中，需要配置Hadoop配置文件（如`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`、`core-site.xml`），设置Zookeeper集群，配置NameNode和ResourceManager的HA，以及确保所有节点间可以通信。最后，启动所有服务并进行测试，以验证HA集群的功能和稳定性。 请注意，这只是一个概述，实际安装和配置过程可能会更复杂，涉及到更多的细节和安全措施。在操作前，建议参考官方文档并备份现有数据。