C语言数值计算宝典：《Numerical Recipes in C》详尽算法与程序集

《数值计算在C中：科学计算的艺术》(Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing) 是一本由William H. Press、Saul A. Teukolsky、William T. Vetterling和Brian P. Flannery四位作者共同编写的经典著作。该书出版于1988年至1992年期间，版权属于剑桥大学出版社。这本书的核心内容涵盖了广泛的数值计算领域，是C语言编程中不可或缺的参考资料。 书中详尽地讲解了300多个实用且高效的数值算法，包括但不限于以下方面： 1. 线性代数：如线性方程组的求解、逆矩阵和行列式的计算，这些基础操作对于解决科学计算中的许多问题至关重要。 2. 插值与拟合：多项式和有理函数的内插与外推方法，帮助处理数据拟合和函数逼近问题。 3. 数值积分与函数估值：提供了各种数值积分技术，如梯形法则、辛普森法则等，以及评估函数极限和极值的方法。 4. 特殊函数：书中对Bessel函数、伽马函数等常见特殊函数的数值计算进行了深入探讨。 5. 随机数生成：介绍了生成伪随机数的重要性和不同方法，这对于模拟和统计分析等领域极其关键。 6. 非线性方程求解：提供了数值方法来求解非线性方程，如牛顿法和二分法。 7. 信号处理：如傅里叶变换（包括快速傅里叶变换，FFT）及其在频域分析中的应用，以及谱分析和小波变换。 8. 统计描述与数据建模：涉及概率分布、假设检验和数据挖掘等，帮助读者理解和处理实际数据。 9. 微分方程求解：介绍了常微分方程和偏微分方程的数值解法，例如欧拉方法和有限差分法。 10. 信号处理与编码：包括线性预测编码，这是音频压缩技术的基础，以及数字滤波技术。 11. 编码与编码理论：如格雷码和算术码的应用，这些在通信和数据存储领域有广泛应用。 本书的特点在于每章不仅包含详细的数学分析，还提供了算法的讨论、比较以及其实现技巧，并提供了对应的C语言程序示例，确保代码可以在不同计算机平台上运行。无论是科研工作者、软件开发者，还是大学生和研究生，都能从中受益匪浅。此外，对于互联网用户，他们可以为自己个人学习目的打印一份纸质副本，但任何形式的大规模复制或机器可读文件的复制到服务器上都是被严格禁止的。想要购买或了解更多详情，可通过nr.com网站或联系出版社客服。