IBM SPSS Modeler 数据挖掘使用指南

"IBM SPSS Modeler DBmining使用说明 数据挖掘" IBM SPSS Modeler 是一款强大的数据挖掘工具，主要用于帮助用户从大量数据中发现有价值的模式、趋势和关联。该软件提供了一整套数据预处理、建模、评估和部署的功能，支持多种数据挖掘技术和机器学习算法。 在IBM SPSS Modeler 18.0中，主要包含以下几个核心组件： 1. **IBM SPSS Modeler本身**：这是数据挖掘工作流程的主要界面，用户可以通过拖放的方式构建数据挖掘流，包括数据源、转换节点、建模节点和评估节点。它支持各种数据源，如数据库、文本文件、Excel等，提供了丰富的数据清洗和转换功能。 2. **IBM SPSS Modeler Server**：这是一个用于集中管理和部署模型的平台，允许用户在服务器环境中运行模型，并进行实时预测。这对于企业级应用来说至关重要，因为它能确保模型在生产环境中的高效运行。 3. **IBM SPSS Modeler Administration Console**：这个管理控制台用于监控和管理Modeler Server，包括用户权限管理、模型版本控制和系统配置。 4. **IBM SPSS Modeler Batch**：批量处理功能允许用户在非交互式模式下运行数据挖掘流，适合大规模数据处理或定期自动化任务。 5. **IBM SPSS Modeler Solution Publisher**：这个组件允许用户将数据挖掘模型打包成服务，可以集成到其他业务系统或Web应用程序中，使得模型的成果能够更广泛地被组织内人员使用。 6. **IBM SPSS Collaboration and Deployment Services**：这个服务提供了一个协作环境，团队成员可以共享模型、数据和资源，同时提供了一种方式来管理和部署模型，确保在整个组织内的合规性和一致性。 7. **SPSS Modeler Professional** 和 **SPSS Modeler Premium**：这两个版本分别代表了Modeler的基础和高级版本。Professional版提供了基本的数据挖掘功能，而Premium版则增加了更多高级分析技术，如深度学习和文本挖掘。 8. **演示（Demos）**：IBM SPSS Modeler附带了一些示例和教程，帮助新用户快速了解和熟悉软件操作。 9. **附加功能**：如数据导入（mI$zY）、特定算法（zDh*、#M9(、}]<8、#M@V、dvM#f}]b#M等）等，这些特性扩展了Modeler的功能，使其能够处理各种复杂的数据挖掘任务。 IBM SPSS Modeler是一个综合性的数据挖掘解决方案，适用于商业智能、市场预测、风险评估等多个领域，其易用性、灵活性和强大的分析能力使其成为专业人士的首选工具。通过熟练掌握并运用这些组件和功能，用户可以构建出强大且精确的数据挖掘模型，从而驱动业务决策和洞察。