FPGA基于SoPC技术的PET瓶缺陷高速检测系统

0 下载量 90 浏览量 更新于2024-09-01 收藏 871KB PDF 举报
"基于SoPC的PET瓶缺陷检测系统利用FPGA芯片EP2C35F6726C设计,旨在快速检测PET瓶灌装后的高盖、歪盖等缺陷,实现自动化检测和不合格产品的剔除。系统由图像采集、FPGA图像处理、图像显示和判别模块构成,克服了传统软件图像处理系统的速度限制,适应高速生产需求。" 在现代饮料生产中,产品质量控制至关重要。传统的质量检测方法依赖于计算机软件,这在处理速度和实时性方面存在局限,无法满足快速生产线的需求。因此,基于SoPC(System on a Programmable Chip)技术的解决方案应运而生,它将处理器、内存、输入/输出以及其他功能集成在一个可编程的芯片上,以实现高效、实时的图像处理。 本设计采用FPGA(Field-Programmable Gate Array)芯片EP2C35F6726C,其强大的并行处理能力适合执行复杂的图像处理任务。系统工作流程如下:当待检测的PET瓶到达指定位置时,光电传感器触发,传送带暂停,系统开始工作。图像采集模块使用TRDB-DC2模块,包含高像素CMOS图像传感器和镜头,采集图像后通过I2C总线配置传感器并读取图像数据。原始的Bayer色彩空间图像需转化为RGB,然后存储在SDRAM中供后续模块使用。 图像预处理模块从SDRAM中读取图像数据,通过硬件实现灰度转换、阈值分割和二值化处理,优化图像以便后续分析。预处理后的图像可以被送入FPGA图像处理模块,该模块可能包括边缘检测、特征提取等算法,以识别瓶子的缺陷。 图像显示模块采用VGA(Video Graphics Array)控制器,连接外部存储器,实时显示处理结果。VGA控制器根据像素位置计算存储器中的数据地址,读取并输出显示数据。D/A转换器将数字信号转换为模拟信号,驱动显示器呈现图像。 判别模块则根据处理后的图像信息判断PET瓶是否存在缺陷,如有则触发报警系统,剔除不合格产品。这种基于SoPC的系统提高了检测效率,降低了误判率,确保了饮料生产线的质量控制,符合现代工业生产对速度和精度的要求。