VC++数字图像处理技术基础知识
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更新于2024-07-22
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VC++数字图像处理
数字图像处理是指用数字计算机及其他相关的数字技术,对数字图像施加某种或某些运算和处理,从而达到某种预期的处理目的。在 Visual C++ 环境下,数字图像处理技术可以实现图像各种典型算法的编程实现。数字图像处理技术的应用领域十分广泛,包括图像识别、图像压缩、图像增强、图像分割等。
图像是指记录在纸介质上的、拍摄在底片和照片上的、显示在电视、投影仪和计算机屏幕上的所有具有视觉效果的画面。根据图像记录方式的不同,图像可分为两大类:模拟图像(Analog Image)和数字图像(Digital Image)。
模拟图像是通过某种物理量(光、电等)的强弱变化来记录图像上各点的亮度信息的,例如模拟电视图像。数字图像则完全是用数字(即计算机存储的数据)来记录图像亮度信息的。
在数字图像处理中,图像的基本单位是像素(Pixel),数字图像是像素的集合。图像数据在计算机内存或硬盘中是以字符型数据存在的,可以被计算机处理和显示出来。
数字图像处理技术的实现环节包括图像编程的基础知识,如数字图像的点阵数据、调色板概念、BMP 文件结构以及设备无关位图(DIB)等。这些基础知识是后面章节学习的基础。
在 Visual C++ 环境下,数字图像处理技术可以实现图像各种典型算法的编程实现,如图像识别、图像压缩、图像增强、图像分割等。这些算法的实现可以使用 Visual C++ 的图像处理库和第三方库,如 OpenCV 等。
数字图像处理技术的应用领域十分广泛,包括图像识别、图像压缩、图像增强、图像分割等。在计算机视觉、机器学习、数据挖掘等领域,数字图像处理技术也发挥着重要作用。
数字图像处理技术是计算机科学和技术的重要组成部分,它的应用领域非常广泛,包括图像识别、图像压缩、图像增强、图像分割等。在 Visual C++ 环境下,数字图像处理技术可以实现图像各种典型算法的编程实现,为图像处理和计算机视觉等领域的发展作出了重要贡献。
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