路线规划深度优先搜索算法详解与实现
需积分: 0 108 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 105KB DOCX 举报
在"5. 各模块设计说明1"的文档中,主要探讨的是一个涉及算法和深度优先搜索的路线规划问题。程序设计的核心任务是实现旅游者(Tourist)类的路线规划功能,以在给定的时间和风险限制内找到最优的旅行路径。算法思想遵循一个总的执行顺序,其中深度优先搜索(DFS)是关键的策略。
首先,程序在主函数main中通过时间推进来更新Tourist的状态信息,当游客可以出发(即在起点或中转站)时,就会启动DFS。这个过程涉及到遍历当前城市的时刻表,计算经过的时间和风险值,并递归地寻找下一个可能的目的地。DFS会检查路径中的每一个城市,避免重复访问,如果当前规划超过最晚到达时间或者风险值超过已知最低风险方案,则停止搜索。
核心的递归函数`void Tourist::dfs(City* at, Routerut, int time)`负责执行深度优先搜索。函数首先判断是否符合策略限制(如不限时情况下的已访问城市检查),然后根据当前时间、到达时间限制和风险值进行决策。如果达到目的地,将比较当前规划的风险值与已知最低风险值,若风险值更低,就更新最优路线,如果风险值相同,则记录一条额外的可行路线。
对于每个城市的交通工具查询,函数会根据当前时间计算实际的出发时间,确保在考虑交通工具的时间表约束。当路径为空(即第一次访问)时,DFS会开始构建路径。整个过程体现了对深度优先搜索算法的有效应用,用于解决旅游路线规划中的复杂问题,确保在给定条件下找到最优或备选的旅行方案。
2022-08-03 上传
538 浏览量
2022-11-29 上传
5075 浏览量
1260 浏览量
1217 浏览量
4548 浏览量
600 浏览量
1419 浏览量
郭逗
- 粉丝: 33
- 资源: 318