路线规划深度优先搜索算法详解与实现

在"5. 各模块设计说明1"的文档中，主要探讨的是一个涉及算法和深度优先搜索的路线规划问题。程序设计的核心任务是实现旅游者（Tourist）类的路线规划功能，以在给定的时间和风险限制内找到最优的旅行路径。算法思想遵循一个总的执行顺序，其中深度优先搜索（DFS）是关键的策略。 首先，程序在主函数main中通过时间推进来更新Tourist的状态信息，当游客可以出发（即在起点或中转站）时，就会启动DFS。这个过程涉及到遍历当前城市的时刻表，计算经过的时间和风险值，并递归地寻找下一个可能的目的地。DFS会检查路径中的每一个城市，避免重复访问，如果当前规划超过最晚到达时间或者风险值超过已知最低风险方案，则停止搜索。 核心的递归函数`void Tourist::dfs(City* at, Routerut, int time)`负责执行深度优先搜索。函数首先判断是否符合策略限制（如不限时情况下的已访问城市检查），然后根据当前时间、到达时间限制和风险值进行决策。如果达到目的地，将比较当前规划的风险值与已知最低风险值，若风险值更低，就更新最优路线，如果风险值相同，则记录一条额外的可行路线。 对于每个城市的交通工具查询，函数会根据当前时间计算实际的出发时间，确保在考虑交通工具的时间表约束。当路径为空（即第一次访问）时，DFS会开始构建路径。整个过程体现了对深度优先搜索算法的有效应用，用于解决旅游路线规划中的复杂问题，确保在给定条件下找到最优或备选的旅行方案。