MATLAB图像处理示例：Sobel与Canny边缘检测

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本资源是一份实用的MATLAB程序案例集合，着重于通过实例展示如何利用MATLAB进行图像处理和编程。文件名为"MATLAB实用程序百例"，其目标是帮助用户提升MATLAB编程技巧，特别是对于那些希望在图像分析、滤波和边缘检测等领域进行实践操作的开发者。在提供的部分内容中，首先，程序创建了一个名为"ʵ72"的图形窗口，并设置了无工具栏和自定义位置。窗口内嵌套了四个不同功能的按钮，每个按钮对应一个特定的图像处理操作： 1. "ͼͼ"按钮（图像）：点击后，它将清空画布并读取名为"rice.tif"的图像文件，然后显示原始图像。这展示了基本的图像显示功能。 2. "SOBEL߽ͼ"按钮（Sobel边缘检测）：当点击时，会清除画布，读取图像，应用Sobel算子进行边缘检测，并显示处理后的二值图像。Sobel算子是一种常用的图像边缘检测方法，通过计算图像像素点的梯度来识别边缘。 3. "CANNY߽ͼ"按钮（Canny边缘检测）：此按钮执行Canny边缘检测算法，这是一种更为复杂的边缘检测技术，通过多级阈值处理来提高边缘检测的准确性和抗噪能力。Canny算子的结果同样会被显示出来。 4. "b4"按钮：虽然这部分内容被省略了，但可以推测它可能代表另一个图像处理操作或功能，可能是另一种滤波器或者不同的边缘检测方法。这些例子不仅展示了MATLAB的基本绘图和控件操作，还涉及了图像处理的核心算法，如边缘检测。通过学习和实践这些代码，用户可以加深对MATLAB的理解，熟练掌握如何编写针对图像数据的定制化程序。这份资源对于学习者来说是非常宝贵的实践资料，可以帮助他们快速上手MATLAB编程并在实际问题中应用。

实例72：图像分析（1）

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