TB开拓者程序化交易策略C04:基于量化指标
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更新于2024-09-09
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"人人宽客C04-TB开拓者程序化交易策略是基于TB(TradeBlazer)平台的一种量化交易代码,旨在帮助用户学习如何进行量化投资。该策略不保证盈利,但提供了用于分析市场行为和制定交易决策的算法。代码中包含了参数设置、移动平均线计算以及买入和卖出条件的判断逻辑。"
在这个交易策略中,关键的知识点包括:
1. **量化交易**: 量化交易是一种使用数学模型和计算机程序来执行交易决策的方法。它依赖于统计和概率分析,以自动化方式处理大量数据,寻找有利可图的交易机会。
2. **程序化交易**: 程序化交易是量化交易的一种形式,通过预先编写好的交易策略代码自动执行交易。在这种情况下,TB开拓者(TradeBlazer)是一个被使用的交易平台,支持用户自定义交易策略。
3. **参数设置**: 策略中定义了多个参数,如`NumericLength1`表示移动平均线的周期,`NumericS1`和`NumericS2`分别代表两个不同条件下的计数阈值,`NumericStartPer`系列参数表示不同策略的开仓比例,`NumericStopPer`系列参数表示止损比例,`NumericStopLoss`设定止损百分比。
4. **移动平均线(MA)**: MA1是计算出的收盘价的移动平均线,用于判断市场趋势。`AverageFC`函数用于计算指定周期内的平均值。
5. **买入与卖出条件**: 买入(`BuyEntry`)和卖出(`SellEntry`)的触发条件基于当前收盘价与移动平均线的关系。如果最近S1个周期的收盘价都高于(或低于)移动平均线,则可能触发买入(或卖出)信号。卖出退出(`SellExit`)和买入退出(`BuyExit`)则根据另一组条件(S2个周期)进行判断。
6. **CallAuctionFilter**函数:在交易开始前,此函数可能用于过滤拍卖阶段的数据,确保在正常交易时间内执行交易策略。
7. **计数条件判断**: `CountIf`函数用于计算满足特定条件的周期数,这里是判断最近S1或S2个周期内价格相对于移动平均线的位置。
8. **风险管理**: 通过设置开仓比例(`NumericStartPer`)和止损比例(`NumericStopPer`、`NumericStopLoss`),策略试图控制风险并确保交易纪律。
9. **交易逻辑**: 在策略的`Begin`部分,所有的计算和条件判断都在这里执行。如果`CallAuctionFilter()`返回真,表明当前市场环境适合执行交易,然后计算移动平均线,检查买入、卖出及退出条件。
这个策略展示了如何利用编程技术来实现一个简单的基于移动平均线的交易系统。然而,实际的交易效果会受到市场动态、参数选择以及交易成本等多因素的影响。学习和理解这个策略可以帮助用户进一步探索量化交易的复杂性,并为创建自己的交易策略打下基础。
2021-01-20 上传
2024-06-18 上传
2024-11-08 上传
2024-11-08 上传
2024-11-08 上传
2023-02-23 上传
2024-11-21 上传
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