FC-TR网络下的MPI通信性能提升10%优化策略

本文主要探讨了基于FC-TR（光纤通道寻径交换网络）的MPI（消息传递接口）通信性能优化的研究。FC-TR网络是一种高速、低延迟的通信技术，对于依赖大量数据传输的并行计算应用程序，如高性能计算和分布式系统，其性能优化至关重要。论文的首要目标是提升上层MPI并行应用在FC-TR网络中的通信效率。 作者们针对FC-VIA-MPI这一特定环境，提出了一种新的点对点通信优化方法，旨在减少跨节点间的网络通信，尽可能地将这些通信转换为内存操作，从而利用本地内存的高速度，减少数据传输的开销。这种方法显著地提升了同一节点内进程之间的通信性能，节省了时间并减少了网络带宽的占用。 此外，论文还深入研究了FC-TR网络的软硬件特性和MPI的群集通信函数，如MPI_Bcast（广播）和MPI_Allreduce（全部归约）等，设计并实现了针对这些功能的优化算法。通过改进算法，论文试图减少这些通信模式中的复杂性和同步开销，进一步提高整体通信效率。 实验结果显示，经过优化后的FC-VIA-MPI通信性能相较于原版有了大约10%的提升，这在大规模并行计算任务中具有实际的性能优势，能够显著提升整个系统的吞吐量和响应速度。 论文的研究不仅局限于理论分析，还包括了实际的实验验证，通过对比优化前后的性能指标，如通信延迟、带宽利用率和计算负载均衡性，来证实优化策略的有效性。这对于提高分布式计算环境下的计算效率，特别是在云计算和大数据处理等领域具有重要意义。 总结来说，这篇论文的核心内容是光纤通道通信技术在MPI通信中的优化策略，包括点对点通信的内存优化和群集通信的算法优化，以及实验证明的性能提升效果。这项研究对于优化并行计算系统的通信性能，降低能耗，提升计算效率具有实际价值。