基于MMF模型的采空区地表沉降预测研究

"文章介绍了MMF模型在采空区地表沉降预测中的应用，通过分析采空区地表沉降规律和MMF模型的特点，提出了一种基于MMF模型的时间函数预测模型，并通过实际工程案例验证了其合理性。" 本文详细探讨了采空区地表沉降预测这一关键问题，特别是在利用MMF(Multiple-Moving-Front)模型进行预测方面的创新应用。MMF模型是一种广泛用于描述生物体生长或其他动态过程的数学模型，其核心思想是模拟多个移动前沿的动态交互，从而预测系统随时间的变化情况。在采空区地表沉降预测中，这一模型能够考虑地表下沉的复杂性，如开采深度、煤层厚度、地质结构等因素对沉降的影响。 采空区地表沉降是一个长期的、动态的过程，受多种因素控制，包括地下开采活动、地层结构、岩土力学性质等。传统预测模型可能无法精确反映这种复杂性，因此，研究者提出了一种新的基于MMF模型的地表沉降时间函数模型。该模型旨在更准确地描述地表沉降随时间的发展趋势，为矿山安全管理和工程设计提供更加科学的依据。 在实例应用中，该模型显示出良好的预测效果，能够较好地反映采空区地表沉降随时间的演变规律。预测结果相对于实测数据稍有偏大，但这种偏差在工程实践中被视为安全边际，因为它倾向于提前预警潜在的危险，确保了工程的安全性。此外，模型的预测精度受到实测数据质量的影响，数据量充足的情况下，模型的预测准确性更高。 这项工作强调了在采空区地表沉降预测中采用MMF模型的重要性，不仅提升了预测的准确性，也为未来相关领域的研究提供了新的思路。结合实际工程案例，该研究证明了MMF模型在处理复杂地质条件下的沉降预测问题时的有效性和实用性，对于矿产资源开发与环境保护具有重要的理论价值和实践意义。