使用ROI构建遥感影像数据子集与重采样方法

"通过感兴趣区构建数据子集-tc itk二次开发" 在遥感影像处理中，构建数据子集是一项常用的任务，特别是在分析大型遥感数据时。本文将详细阐述如何利用"通过感兴趣区构建数据子集"的方法，以及在调整文件大小时的参数设置。 首先，"tc itk二次开发"可能指的是使用ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit) 进行自定义的编程扩展。ITK是一个开源的、跨平台的库，主要用于医学图像处理和分析。在这个场景下，我们可以理解为利用ITK的功能来处理遥感影像数据，特别是对感兴趣的特定区域进行操作。 在调整文件大小的参数部分，用户可以选择创建一个具有不同尺寸或纵横比的新图像。这可以通过输入所需的样本数和行数，或者使用"xfac"和"yfac"字段指定放大或缩小的倍数。如果图像包含地图信息，可以使用"Set Output Dims by Pixel Size"按钮根据所需的输出像素尺寸来设定输出的样本数和行数。重采样方法的选择至关重要，对于xfac和yfac大于或等于1的情况，可以使用"Nearest Neighbor"（最近邻）、"Bilinear"（双线性）或"Cubic Convolution"（三次卷积）进行重采样。而当xfac和yfac小于1时，建议使用"Nearest Neighbor"（最近邻）或"Pixel Aggregate"（像素聚合）。 "Nearest Neighbor"重采样简单直接，它使用最邻近的像素值作为输出像素值。而"Pixel Aggregate"则采用所有对输出像素值有贡献的像素的平均值，例如，如果缩小因子为0.5，输出像素值将是4个输入像素的平均值。 在实际操作中，用户可以选择将结果保存到"File"或"Memory"。点击"OK"后，会启动Resize Data进程，期间会显示一个状态窗口，实时更新输出文件名和已完成的百分比。 至于5.3章节提到的"通过感兴趣区构建数据子集"，这是通过Subset Data via ROIs工具实现的。该工具允许用户将数据裁剪到一个包含特定感兴趣区的矩形子集中，这个矩形是最小的，能够包围感兴趣的区域，并且可以选择是否屏蔽不位于该区域内的像素。在Spatial Subset via ROI Parameters对话框中，用户可以选择输入文件和感兴趣区，还可以决定是否遮罩非感兴趣的像素，并为遮罩提供背景值。 遥感影像处理软件ENVI（The Environment for Visualizing Images）是遥感数据处理的有力工具，它提供了广泛的遥感数据格式支持和强大的功能，适用于多种领域的应用，如国土调查、环境监测等。ENVI具有波谱分析工具，可以高效准确地提取遥感影像中的信息。此外，ENVI支持IDL（交互式数据语言）进行二次开发，用户可以根据需求定制功能。 为了满足中国用户的需要，北京星图环宇科技有限公司作为RSI的中国独家代理商，不仅提供销售和技术支持，还与RSI中国授权培训中心合作推出ENVI/IDL系列中文教程，包括《ENVI遥感影像处理实用手册》等，旨在帮助用户更好地理解和应用ENVI软件。 通过感兴趣区构建数据子集是一种有效的数据处理方法，它允许用户专注于特定区域，减少不必要的计算负担，提高分析效率。结合适当的参数设置和重采样方法，可以实现对遥感影像的有效管理和分析。