Android面试焦点：ANR与OOM异常及性能优化策略

"本文主要探讨了Android异常处理与性能优化方面的面试问题，重点讲解了ANR（Application Not Responding）和OOM（Out of Memory）异常，同时提供了相应的解决方案，并提到了Bitmap优化和其他内存管理策略。" 在Android开发中，对异常处理和性能优化的理解是面试中的重要环节。首先，ANR异常是开发者需要特别关注的问题。ANR表示应用程序无响应，通常出现在主线程执行了长时间运行的任务，导致用户界面无法及时更新。主线程，也称为UI线程，负责处理用户交互和界面更新，因此任何在此线程中的阻塞操作都会引发ANR。以下是一些在主线程执行的操作： 1. Activity的所有生命周期回调，如onCreate()、onStart()、onResume()等。 2. Service默认在主线程运行。 3. BroadcastReceiver的onReceiver()回调。 4. 没有使用子线程的Looper的Handler的handlerMessage()或post(Runnable)。 5. AsyncTask的非doInBackground()回调。 解决ANR的方法包括使用AsyncTask、Thread或HandlerThread来处理耗时操作，以及避免在activity的onCreate()和onResume()中放入长时间运行的代码。 接着，我们讨论了OOM异常。这是由于应用内存使用超过Dalvik虚拟机允许的最大值所引发的。区分内存溢出、内存抖动和内存泄漏很重要： - 内存溢出：即OOM，内存使用超出限制。 - 内存抖动：短时间内大量对象被快速创建和释放，导致频繁的垃圾收集。 - 内存泄漏：不再使用的内存未被正确释放，持续占用内存。 针对OOM，特别是Bitmap优化是关键，因为Bitmap对象占用大量内存。优化策略包括： 1. 按需加载和释放Bitmap，尤其是ListView滚动时。 2. 使用Bitmap的recycle()方法释放内存，减少C区内存占用。 3. 图片压缩，减小内存占用。 4. 利用inBitmap属性进行图片复用。 5. 捕获并处理OOM异常。 此外，还可以通过其他方式减少内存压力，例如： 1. ListView的convertView和使用三级缓存（LRU）策略。 2. 避免在onDraw()方法中创建对象。 3. 谨慎使用静态变量和单例，防止内存泄漏。 理解并掌握ANR和OOM的处理以及相关的性能优化策略，对于提升Android应用的用户体验和稳定性至关重要，也是面试中必不可少的知识点。