Elasticsearch权威指南：深度探索分布式搜索与分析

"Elasticsearch权威指南（中文版）.pdf" Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎，它提供了分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析能力。这本书的中文版详细介绍了 Elasticsearch 的各个方面，包括如何入门、分布式集群管理、数据操作、搜索功能以及索引管理和分片机制等。 入门部分解释了 Elasticsearch 是什么，它作为一个实时的分布式搜索引擎，适用于日志分析、监控、全文搜索等多种场景。接着，书中指导读者如何进行安装，涵盖了安装步骤和环境配置。API 的章节则介绍了 Elasticsearch 使用的 RESTful API，这些 API 能够用于索引、搜索、更新和删除数据。文档和索引章节详细说明了如何存储和组织数据，而搜索和聚合章节则讲解了如何高效地检索和分析数据。 在分布式集群章节，作者阐述了如何构建和管理 Elasticsearch 集群，包括空集群的创建、集群健康状态的检查、索引的添加、故障转移策略、横向扩展以及应对故障的方法。数据管理章节涉及了文档的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，版本控制，局部更新以及批量操作。 分布式增删改查章节深入探讨了数据在分布式环境中的路由、分片交互以及如何执行新建、索引和删除操作。搜索部分覆盖了从简单的空搜索到复杂的多索引和多类型搜索，还包括了分页、查询字符串查询等功能。映射和分析章节讲解了数据类型的差异、倒排索引的工作原理以及分析过程，帮助理解全文搜索的实现方式。 结构化查询章节介绍了如何使用请求体查询和结构化查询，区分了查询与过滤，提供了重要的查询子句和过滤查询的示例。排序章节详细说明了如何对搜索结果进行排序，包括字符串排序和相关性计算。分布式搜索章节揭示了查询阶段和取回阶段的内部工作原理，以及搜索选项如扫描和滚屏的使用。 索引管理章节涵盖了创建和删除索引，设置索引参数，配置分析器，以及管理映射和元数据。深入分片章节探讨了 Elasticsearch 如何处理文本搜索、动态索引、近实时搜索、持久化变更和段的合并。结构化搜索章节进一步讨论了查询准确值、组合过滤、范围查询和处理 Null 值的策略。全文搜索章节则讲解了如何进行匹配查询、多词查询、布尔匹配等全文搜索技术。 通过这些详细的知识点，读者可以全面了解和掌握 Elasticsearch 的核心概念和实际应用，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益。