企业级Apache Hadoop构建现代数据架构

"这篇文档是Hortonworks公司在2015年发布的关于基于企业级Apache Hadoop构建现代数据架构的方案介绍。Hortonworks作为开源社区的领导者，专注于与现有数据中心技术的深度集成，旨在为企业提供稳定可靠的Apache Hadoop平台。随着新型数据源的激增，传统的数据架构面临着巨大压力，而Hadoop被定位为解决这一问题的关键技术，能够处理来自各种来源的大量非结构化和半结构化数据。文档还提到了Hadoop在现代数据架构中的位置，包括运营工具、开发和数据工具的使用，以及对数据存储仓库的支持。" 详细知识点: 1. **企业级Apache Hadoop**: Apache Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理大规模数据集。在企业环境中，Hadoop提供了高可用性和可扩展性，允许企业处理PB级别的数据。 2. **Hortonworks公司**: Hortonworks是Hadoop的主要贡献者之一，专注于提供基于Apache Hadoop的数据管理解决方案。他们以开源社区驱动的创新为特点，遵循严格的企业级标准进行产品开发和测试。 3. **现代数据架构**: 随着大数据的增长，传统的数据架构（如关系数据库管理系统RDBMS、数据仓库EDW和MPP系统）难以应对新型数据源（如社交媒体、传感器数据和日志）的挑战。现代数据架构引入了Hadoop，以处理这些非结构化和半结构化数据。 4. **新型数据压力**: 新型数据源如点击流、系统日志、电子邮件、情感数据和机器生成的数据等在2012年至2020年间呈指数增长，这使得数据量急剧增加，对存储和分析提出了新要求。 5. **Hadoop在现代数据架构中的作用**: Hadoop不仅用于数据存储，还包含了数据处理组件（如MapReduce），为企业提供了一种处理大数据的平台。此外，Hadoop可以与运营工具配合，用于系统的管理和监控，以及开发和数据工具，帮助构建和测试数据处理流程。 6. **集成现有技术**: Hortonworks致力于与现有的数据中心技术（如OLTP、ERP、CRM系统）集成，确保Hadoop能无缝融入企业的IT基础设施。 7. **数据存储仓库**: 在Hadoop环境中，HDFS（Hadoop Distributed File System）作为主要的数据存储仓库，可以处理大量多样化的数据。 8. **运营工具、开发和数据工具**: 这些工具包括Hadoop集群的配置、管理和监控工具（如Ambari），以及开发人员用于构建和测试数据处理应用程序的工具（如Hue、Pig、Hive等）。 9. **企业级标准和认证**: Hortonworks的产品经过严格的工程设计和测试，满足企业对于数据安全、性能和稳定性的需求。 通过上述知识点，我们可以理解Hadoop如何在企业环境中作为现代数据架构的核心，帮助组织处理日益增长的复杂和大规模数据。