分布式天线系统中并行Round Robin调度算法研究

"本文主要探讨了在分布式天线系统（Distributed Antenna Systems，简称DAS）中并行Round Robin（RR）调度算法的研究，旨在利用多用户分集增益和空间复用增益来提高系统的吞吐量。作者蒋占军、李成来自兰州交通大学电子与信息工程学院，同时得到了中国博士后科学基金、东南大学国家移动通信研究中心开放基金以及甘肃省高校基本科研业务费专项资金的支持。文章介绍了几种基于Round Robin的并行调度策略，首先提出了一种在空间域实现的并行Round Robin（PRR）调度方案，以实现多用户复用增益。" 在分布式无线通信系统中，Round Robin调度算法是一种常见的公平分配资源的方法，它依次为每个用户分配服务时间片，确保所有用户都能得到平等的机会。然而，传统Round Robin在处理多用户和多天线环境时可能无法充分挖掘系统潜力。在DAS中，由于存在多个分布式天线，可以利用空间多样性和多用户分集来增强系统性能。 本文提出的并行Round Robin调度策略是针对这一问题的一种解决方案。PRR调度方案在空间域内运行，通过并行地为多个用户分配不同的天线资源，从而实现了多用户复用增益。这种复用方式允许系统在同一时间内服务于更多的用户，提高了频谱效率，并减少了用户间的干扰，从而提升了整体系统吞吐量。 此外，文中可能还详细分析了不同并行调度策略的性能比较，包括它们在不同系统负载、用户分布和信道条件下的表现。可能还涉及了算法的复杂度分析，讨论了如何在保证性能提升的同时降低计算和实施成本。 文章的贡献可能还包括对现有调度算法的改进提案，以及可能的未来研究方向，如结合其他先进的调度策略，如最大载干比（Max SINR）或最小延迟等，以进一步优化DAS的性能。此外，作者可能还探讨了这些算法在实际网络部署中的挑战，如同步问题、用户配对和动态资源分配等。 该研究对分布式天线系统中并行调度算法的理解和应用提供了新的见解，对于提升无线通信系统的效率和用户体验具有重要意义，对于移动通信领域的研究人员和工程师来说是一份有价值的参考文献。