省三医监管平台：数据质量深度剖析与关联分析

在"省三医监管平台数据质控分析1"中，主要关注的是平台对医疗数据的质量控制和监控。该分析涉及以下几个关键部分： 1. **数据检查报告**： 数据检查报告提供了详尽的机构数据上传情况，通过分析`d_dssapp.data_check_log`表，该表由`data_check_count`和`data_check_details`两个子表汇总而来。`data_check_count`记录了每个机构每日上传的数据量，按表名和时间周期分类；而`data_check_details`则统计上传数据中的错误，具体指`jgksbmisnullorjgksbm=''`的情况。这两个表的数据处理依赖于存储过程`prc_datacheck_datacount`和`prc_datacheck_detail`，以及`prc_datacheck_log`。 2. **数据上传实时监控**： 实时监控功能显示各机构每日的上传数据量，同样基于查询条件每天更新数据，通过比较和可视化折线图来呈现数据变化趋势。 3. **数据关联性检验**： 这部分关注机构内部数据之间的关联性，主要通过`d_dssapp.tb_correlate_check`表，以患者信息表为主，通过yljgdm、grbsh和grbslx字段进行关联，统计校验数据总量和关联数据量，使用`prc_datacheck_correlate`存储过程。 4. **门诊住院费用占比**： 分析门诊和住院费用，以及数据条数占比，数据来自`tb_mz_sfmxb`和`tb_zy_sfmxb`表，通过`fyfssj`筛选，yljgdm和fysrglbm作为分组条件，`prc_datacheck_ratio`存储过程用于计算基础数据的总额和数量。 5. **多数据源校验**： 最后，平台还对比了多个数据源的数据一致性，包括门诊药品费用、门诊耗材费用、住院药品费用、住院耗材费用、门诊人次和出院人数等，这些数据分别来源于`yh_org_info`主表和其他相关表如`tb_mz_sfmxb`、`tb_zy_sfmxb`、`tb_ghmxb`和`tb_cydjmxb`。校验时，依据时间作为筛选条件，通过不同的fysrglbm来区分不同类型的费用。 "省三医监管平台数据质控分析1"着重于确保数据的准确性和完整性，通过各种数据检查、实时监控和对比分析，帮助管理者做出更明智的决策，提升医疗服务质量和效率。