揭秘Hadoop MapReduce深度解析与实战指南

Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理是由董西成所著的一本专业书籍，针对Hadoop这一分布式计算框架的核心组成部分——HDFS（分布式文件系统）和MapReduce进行了深度剖析。该书旨在帮助读者理解Hadoop的运作机制，特别是对于那些从事Hadoop二次开发、应用开发和运维的工程师来说，具有很高的实用价值。 本书分为四个部分，详细阐述了Hadoop的技术细节。第一部分（第1-2章）概述了Hadoop源代码的基础知识，包括组织结构、获取、编译、调试和开发环境设置，以及介绍了MapReduce的核心设计理念和基本架构。这部分让读者对Hadoop的整体架构有了初步认识。 第二部分（第3章）深入讨论了MapReduce的编程接口，包括旧版API和新版API，以及Hadoop的工作流程。这对于开发者来说，是掌握如何编写和执行Hadoop任务的关键环节。 第三部分（第4-8章）是本书的核心内容，主要探讨了MapReduce的运行时环境，包括RPC框架（Remote Procedure Call，远程过程调用）、客户端、JobTracker（任务跟踪器）和TaskTracker（任务调度器）的内部实现原理和机制解析。通过这些章节，读者可以深入了解Hadoop的分布式计算模型是如何工作的。 最后一部分（第9-12章）涵盖了高级主题，如Hadoop的性能优化策略、多用户作业调度器的设计、安全机制以及下一代MapReduce框架的探讨。这些内容不仅关注理论，还结合了实践经验，有助于提升用户的实际操作能力。 Hadoop技术内幕这本书是一本技术密集型的指南，它不仅提供了理论背景，还提供了丰富的源代码分析，使读者能够从底层到上层全面理解Hadoop的架构和工作方式。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者，都是一本不可多得的参考资料。