揭秘Hadoop MapReduce深度解析与实战指南
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更新于2024-07-22
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Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理是由董西成所著的一本专业书籍,针对Hadoop这一分布式计算框架的核心组成部分——HDFS(分布式文件系统)和MapReduce进行了深度剖析。该书旨在帮助读者理解Hadoop的运作机制,特别是对于那些从事Hadoop二次开发、应用开发和运维的工程师来说,具有很高的实用价值。
本书分为四个部分,详细阐述了Hadoop的技术细节。第一部分(第1-2章)概述了Hadoop源代码的基础知识,包括组织结构、获取、编译、调试和开发环境设置,以及介绍了MapReduce的核心设计理念和基本架构。这部分让读者对Hadoop的整体架构有了初步认识。
第二部分(第3章)深入讨论了MapReduce的编程接口,包括旧版API和新版API,以及Hadoop的工作流程。这对于开发者来说,是掌握如何编写和执行Hadoop任务的关键环节。
第三部分(第4-8章)是本书的核心内容,主要探讨了MapReduce的运行时环境,包括RPC框架(Remote Procedure Call,远程过程调用)、客户端、JobTracker(任务跟踪器)和TaskTracker(任务调度器)的内部实现原理和机制解析。通过这些章节,读者可以深入了解Hadoop的分布式计算模型是如何工作的。
最后一部分(第9-12章)涵盖了高级主题,如Hadoop的性能优化策略、多用户作业调度器的设计、安全机制以及下一代MapReduce框架的探讨。这些内容不仅关注理论,还结合了实践经验,有助于提升用户的实际操作能力。
Hadoop技术内幕这本书是一本技术密集型的指南,它不仅提供了理论背景,还提供了丰富的源代码分析,使读者能够从底层到上层全面理解Hadoop的架构和工作方式。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者,都是一本不可多得的参考资料。
2014-06-13 上传
2024-10-24 上传
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2024-10-24 上传
qq_23921785
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