无线传感网络驱动的异常活动视频监控系统设计与智能预警

本文主要探讨了基于无线传感网络的视频监控系统设计与实现，旨在解决传统视频监控系统存在的监控盲区和工作效率低的问题。首先，系统采用了无线信号接收强度指示（RSSI）作为定位手段。通过实验，作者建立了接收信号强度与接收距离之间的函数关系，运用曲线拟合技术来跟踪被监视人员的移动轨迹。这一过程涉及到无线通信理论，因为RSSI与信号强度密切相关，是评估信号质量的重要参数。 轨迹数据的准确性受到噪声的影响，因此文章引入了滤波技术，以减少轨迹数据中的噪声，确保监控的精度。在系统设计上，本文特别关注了非安全区域的定义和管理，一旦监测到人员进入非安全区域，系统会自动触发报警并录制现场情况。这种智能化的设计提高了系统的响应速度和事件处理能力。 当前，视频监控系统的重点研究领域主要包括数据传输、终端显示和自动化功能。传统的解决方案依赖人工操作，效率低下且易形成盲区。相比之下，本文提出的系统采用无线传感网络，能实现自动化的活动检测和报警，显著提升了监控效率。例如，文献提及的GPRS传输和自组织跳转技术用于数据传输，而基于ZigBee的设备监控系统则关注无线通信技术的应用。然而，这些系统仍缺乏自动报警功能，这是本文创新之处。 作者设计的原型系统包含了底层传感器节点的硬件编程、中间层的消息处理以及上层的数据处理模块，实现了从硬件采集到数据分析的完整流程。实验结果显示，该系统在人员位置定位和异常活动识别方面表现出色，大大减少了监控人员的工作负担，提高了整个监控系统的实用性和可靠性。 总结来说，本文的研究工作推动了视频监控技术向智能化、自动化方向发展，为提升监控系统的效能和效率提供了新的解决方案。未来，随着物联网和人工智能技术的进一步融合，基于无线传感网络的视频监控系统有望在更多领域得到广泛应用。